数据挖掘隐私保护算法研究综述

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数据挖掘隐私保护算法研究综述
2022-05-08 19:12:28   来源：    点击：3

文档介绍

摘　要 ：近年来各个领域数据的海量增加促进了数据挖掘的发展，而用户数据的存储与挖掘带来隐私泄露的威胁，需要在数据挖掘过程中保护用户隐私。数据挖掘隐私保护算法研究日益成为重要的研究领域。文章主要介绍数据挖掘隐私保护的 3 种主要算法即扰动算法、k 匿名算法以及关联规则隐藏算法。扰动算法包括随机化扰动算法和乘法扰动算法。k 匿名的两种主要技术是泛化和抑制化。常用的关联规则隐藏算法有启发式算法、基于边界的算法和精确式算法。文章介绍了这些算法的最新研究进展，并总结了数据挖掘隐私保护算法的研究趋势。

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