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新浪微博娱乐明星社会网络探析

新浪微博娱乐明星的社会网络分析 　　 【摘要】本文以新浪微博中明星势力榜的娱乐明星用户为研究对象，研究此类用户形成的社会网络。采用社交网络分析工具Ucinet，通过对网络密度，网络中心度和凝聚子群进行分析，发现娱乐明星发布微博大多出于自身利益比如提升知名度或者宣传作品，互动并不频繁。同时个别明星因为人气高或者作品领域广泛等原因，在微博网络中居于核心地位，在信息传播过程中起到关键的枢纽作用 【关键词】新浪微博 社会网络分析 网络结构 一、引言 近年来依赖Web2.0的发展，具有人数众多和自发传播两个显著特征的社交媒体爆发出惊人的能量，在互联网的沃土上蓬勃发展。不仅制造了网民社交生活中争相讨论的一个又一个热门话题，更是吸引了传统媒体的争相跟进。社交媒体作为一种重要的网络平台，表现出越来越广泛的影响力 新浪微博作为当前我国最具代表性的社交媒体之一，是我国最主流、最权威、影响力最大的微博网站。据2015年微博发布的第三季度财报中显示，截止2015年9月30日，微博月活跃用户数已经达到2.12亿人，较上年同期增长48%[1]。近两年在移动互联网高速发展的大环境下，微博的平台性作用进一步彰显，用户也能“随时随地分享身边的新鲜事儿” 新浪微博用户之间通过用户关注这一行为创建彼此间的社交关系，建立自己的人际关系网络，从而自然地形成了微博平台中的社会网络关系结构。在这个虚拟的社会网络中，每个用户一旦与其他用户创建了关注关系，它便是网络中的一个节点。同时，各个用户间的单向关注或互相关注关系便是网络中的有向连线。微博信息得以广泛传播，是建立在以用户与他们关注的熟人，名人明星等用户之间所构成的一个复杂且动态的社会网络的基础上的 因此，只有微博的社会网络互动交流关系强，微博信息的传播与深入衍生才足够活跃，才可能让微博平台中的每个活跃用户都尽可能全面地获取个人感兴趣的信息 二、数据获取 本文于从新浪微博的明星势力榜下的内地榜中，选取排名前50的经新浪微博实名认证的娱乐明星作为研究对象（明星势力榜的打榜周期有实时榜、周榜和月榜。本文于2016年6月24日16时43分从实时榜中获取排名）。娱乐明星作为新浪微博的特定用户群，粉丝数量大，影响力广泛，在微博上的活动频繁，对研究新浪微博用户来说具有一定的代表性 将每一个娱乐明星用户视为社会网络中的一个个节点，将一个娱乐明星是否“关注”其他明星以及自己是否被其他明星“关注”作为判定它与其他明星之间相关性的依据，也就是说它们之间的“关注”或“相互关注”意味着社会网络的中的节点之间有直接的联系。这样，在网络中，我们就得到了50个节点，将它们之间的连接关系看成是有向边，如果明星A“关注”了明星B，我们则认为存在一条从A到B的有向边，则该节点（A，B）在矩阵中的取值为1，否则取值为0，这样便得到了一个51行51列的二值矩阵。（见表1） 表1 娱乐明星用户的二值矩阵（部分） 三、数据分析与讨论 本文主要用社会网络分析法分析选取的这50个娱乐明星用户组成的虚拟社群网络，其网络密度，点度中心度，接近中心度，中间中心度和凝聚子群。具体分析过程中使用的是社会网络分析工具Ucinet （一）网络密度 网络密度是指行动者之间实际联结的数目与他们之间可能存在的最大的联结数目的比值。比值越高，网络的联结密度就越大[2]。网络密度是对网络中用户分布的量化表示，用来表示用户联系的紧密程度，在本文中对应的是娱乐明星用户间的紧密程度 文中虚拟网络的社群图如图1所示。这是一个有向图，箭头的指向代表了关注关系。通过Ucinet计算，该网络的密度值是0.1176。该值说明在这个虚拟网络中明星之间的联系并不紧密，互动也不频繁。从图中可看出，处于中心位置的几个节点，比如谢娜、何炅、杨幂等他们在关注别人的同时也被很多人关注，这说明他们在此网络中是核心节点，在该网络中传播信息时地位相对重要 图1 娱乐明星用户联结社群图 （二）点中心度 点度中心度是指在社会网络中一个行动者与其他行动者有直接联系，该行动者就处于中心地位，拥有较大的权力。点中心度衡量的是网络中单个节点的重要程度[3]。点度中心度通过点出度和点入度两个指标来衡量。点出度表示“关注”别人的程度，点入度表示被“关注”的程度。其中的标准化点入度和标准化点出度表示整个网络中的点在关注和被关注方面的集中趋势。如表2所示是本文的虚拟网络的部分用户中心度 除此之外，网络中心势也是衡量网络中心度的重要参数。在本文的社交网络中，标准化点出度是33.819%;标准化点入度是15.077%。点出度大于点入度，这说明从整体角度看，明星主动关注他人的趋势更加明显。一般而言，中心势的值越大，网络聚拢趋势越明显 表2 娱乐明星用户点度中

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