从2012年8月上线到现在，明星衣橱这家公司还不满四周岁。尽管在现有中国互联网行业算不上久远，但其带来的全新运营理念和成长速度却早已被打上了明星标签。
明星衣橱真正的秘诀在哪?除了创始团队优秀的市场机遇捕捉意识外，答案就在全新的技术驱动理念并落实在产品细节当中。
先看看明星衣橱的核心定位：创始人林清华给出的解释是做一款时尚购物类APP，致力于帮助女孩们以便捷的方式买到和明星一模一样的衣服，学会明星的穿衣搭配。
回望2012年，当时电商平台云集，服装市场红海严重。在高度集中化的市场格局中，明星衣橱将如何从中谋求机会?
反映到用户端的问题便是：很多女孩经常浏览时尚杂志、时尚频道或者影视剧，看到漂亮的服饰搭配会动心，但不知道去哪里购买，如果改天去淘宝、京东等电商网站找，但要么忘记了，要么搜索起来特别费劲，也找不到满意服饰。
林清华只能是剑走偏锋，形成自己特色，突破口便是“大数据”，他想用偏技术、无色彩的技术数据，来解码斑驳变幻的时尚潮流，并成为用户的穿衣决策助手，实现穿衣这一典型的非标品电商难题。
他发现，时尚流行服饰是可以通过大数据进行结构化解码的。一套衣服搭得合理、好看，各个元素之间一定有关联性。明星衣橱通过对潮流服装的描述，提炼流行标签，进而积累搭配关系。
用林清华的解释，明星衣橱玩的是“关联搜索”——基于时尚大数据，自动解读、关联，将非结构化的时尚数据结构化，用独创的“时尚消费引擎”将时尚与大众消费连接起来。
明星衣橱做法便是采取技术加人工的模式，每天从全球一万多张街拍中挑选出各种风格的时尚精品搭配，比如日韩、欧美、本土等，进行分门别类。随后，通过积累的搭配模型数据库，对明星服饰进行解码，从而在淘宝店铺等电商平台的海量更新商品中，寻找出最优匹配单品。
在具体的程序上，大致如下：
第一道工序为“时尚元素标签化”。这个就是工厂提前准备好一个统一的标签库，将时尚元素按照品类、颜色、材质、装饰、风格等维度进行归类，并进行再细分。目前，明星衣橱的一级标签有3500个，二级标签有上万个;
第二道工序是“服饰单品数据结构化”，将明星所穿衣服拆成若干标准组件，分别用标准化的标签组合重新“洗”一遍。
第三道工序是“时尚搭配数据化”，将明星穿搭组合进行数据分析，将各时尚元素之间的匹配关系表示出来。明星衣橱的工程师要做的就是明星穿衣的感性穿搭变成一套数据化的匹配规则。
如今明星衣橱已经积累了庞大的时尚搭配数据库，形成了独特的连接优势。自去年上线自有电商平台后，明星衣橱正准备把积累的搭配数据用于提升自有电商平台的购物体验，实现搭配购物场景。这又将成为有力的时尚消费流量入口，为今后的发展奠定良好基础。 返回搜狐，查看更多
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