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《中国男装产业发展报告2017》于2017年6月正式出版，该书由中国常熟男装指数编制发布中心编著。DataStory（数说故事）作为本次报告的独家大数据支持单位，利用旗下互联网大数据商业智能分析工具“数说立方”，为本次研究提供海量互联网UGC(用户贡献内容)数据采集分析服务支撑，通过对用户真实、客观反馈的洞察，为广大男装品牌开拓新发展思路、指引潮流趋势。
本报告内容涵盖我国男装产业发展及市场情况、男装电商运行分析、全球男装市场贸易情况、男装业上市公司财务绩效分析及男装品牌分析与用户画像等板块，从男装产业的发展现状、贸易状况、电子商务销售情况、财务状况等维度对我国男装产业发展状况进行了分析解读。DataStory整合了2016年全年的新浪微博社交数据和电商平台数据，对网络消费行为进行分析，为消费者画像，对男装消费动向进行总结。
▲ 《中国男装产业发展报告2017》
最新趋势抢先看：
25岁成为一个分界线
25岁前后的品类品牌选择差异大
衬衫的用户群最年轻，18岁以下的占比达17%，24岁以下的占65%，而棉服和休闲裤的用户则相反，他们的年龄偏大，25岁以上的用户占比均超过65%。
▲ 年龄分布
可以看出，25岁成为一个分界线，25岁前后的品类品牌选择差异较大。25岁以下的年轻用户更注重场合的正式性，同时不失青春流行，衬衫和西服是他们热衷的选择。25岁以上的用户追求舒适为主，棉服和休闲裤是他们的最爱。
服装个性化消费迎来发展新契机
定制化将成为服装消费新趋势
提及定制男装的人群分布十分明显，一线、二线城市合计占比接近六成，而提及定制男装的品类偏好也非常明显，除了西装，衬衫和T恤的提及数也非常多。
▲ 提及定制男装人群的城市分布
▲ 提及定制男装的品类偏好
随着80后、90后消费者成为男装消费主体，消费群体越来越追求独立的思想和独特的品位，未来服饰的个性化消费迎来新的发展契机，个性化和定制化将成为服装消费新趋势。
“小鲜肉”明星偶像
带动性引发更多追随式购买
明星带动性对消费者有巨大的消费吸引力，提及明星同款的声量在2016年处于上升趋势，消费者喜欢跟随潮流，尤其关注偶像明星的着装，上一年，引发网友追随的有权志龙、鹿晗和宋仲基。
▲ 提及明星同款的声量趋势
品牌可以通过选取合适的品牌代言人或者通过赞助明星服装参加重大活动等形式，提高品牌的曝光度，将明星的带动性转化为品牌的关注度和购买率。
网红+直播模式备受关注
或成互联网品牌新契机
区别于文字、图片输出，“网红+直播”模式以其高转化、强曝光、变现直接的特性异军突起，成为2016年消费领域最具影响力的模式之一。
▲ 淘宝直播典型模式及代表
▲ 赵大喜淘宝直播现场
男装的消费者会关注各类明星着装，并且追随多个时尚潮流领域的KOL，因此借助网络红人展开的商业合作将会比一般的营销活动取得更佳的效果。
可以看到，无论是明星带动的追随式购买还是电商网红直播模式的兴起，粉丝经济成了未来男装品牌不得不关注的营销热点。因此，在新一轮社会化营销布局中，更需要评估和量化KOL对粉丝团体的影响以及与品牌互动效果的提升需要。
DataStory旗下品牌大数据商业应用平台（点击查阅）近日正式上线，其中“营销效果监测”模块可分析明星与品牌关联度的大小，挖掘对品牌有积极作用的精准KOL。此外，数说雷达“品牌用户”子模块还可对消费者进行多维度洞察，品牌主可利用这些数据分析建造用户行为模型，为用户进行精准化推荐和个性化服务。
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DataStory（数说故事）是国内领先的大数据服务提供商，长期致力于为品牌企业提供企业大数据平台规划与建设、大数据分析与应用、基于互联网渠道的消费者连接等服务。从企业的数据资产管理，到围绕“人、货、场、介”核心研究体系的数据洞察、消费者连接，数说故事成功构建了“数据-洞察-连接”的一站式大数据服务体系。 发展至今，DataStory已成功为宝洁、亨氏、伊利、美的、腾讯、联想、英特尔、戴尔、可口可乐、高露洁等知名品牌企业提供数据研究服务， 并与新浪微博、阿里巴巴、电信运营商等数据上下游保持着密切合作关系，引领着当今大数据服务的创新发展。返回搜狐，查看更多
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