理想：AI 眼镜是理想汽车的强附件，不是人形机器人的对打产品

第一目标是在 140 万理想车主中实现高转化。

文丨王海璐 赵瑞雪

在小鹏凭借人形机器人博得大量关注之后，理想拿出了一款 AI 眼镜。

12 月 3 日，理想汽车正式发布了这款名为 Livis 的产品，不仅支持语音唤醒及拍摄、录音和蓝牙耳机等功能，还能直接操控理想汽车。

理想汽车高级副总裁范皓宇强调，这并不是一款和人形机器人对打的产品——“我们现在做的车本身就是面向人工智能最重要的产品。”

至于智能眼镜，是理想对于未来 AI 生态的一个布局。“所有面向用户的软硬一体的终端企业，都希望通过完整的基座能力，向上支撑起自己 AI 生态的产品框架，这样才能形成一个稳定的结构。” 范皓宇说。

早在 2020 年，理想就开始思考基于 AI 的生态会如何产生。将技术路线图全部梳理一遍后，他们决定自研芯片、基座模型，及基于模型的产品。

智能眼镜的项目于 2023 年年初正式立项。在此之前，理想曾预研过许多不同产品。“家里各种各样的设备，包括能走的、不能动的，低的、高的。” 范皓宇透露。最终将产品锁定为智能眼镜，是因为相信智能会首先在接近用户的产品中产生。

在技术实现根本性突破之前，要让用户买单，需要让产品具备 AI 能力，同时保证用户原有的体验不下降，价格还得十分合理。

基于此，他们为第一款 AI 眼镜设计了全行业最轻的镜架（36g），搭配蔡司的光学镜片，和索尼的 1200 万像素摄像头；正常使用下，电量能支持 18.8 小时；语音助手 “理想同学” 能在 0.3 秒内唤醒、0.8 秒内完成响应。

核心的 AI 能力基于理想自研的基座模型，“同一个基座支持不同的终端”。而在其他技术领域，理想选择了更轻的模式——与供应商合作，充分利用产业链资源。

对于第一代智能眼镜，理想没有过高的销量目标。第一步希望在 140 万车主基本盘里做到高转化，成为理想汽车的一个 “强附件”，然后向泛科技爱好者破圈。

在这之后，理想还规划了第二代和第三代智能眼镜，范皓宇透露。第一代产品出于轻量化考虑，不带 AR 显示功能。因为集成了光机、光波导技术之后会增加重量，更适合专业场景。此外， AR 显示技术现在也不成熟，除 Meta 以外，大部分 AR 眼镜的光机都只能支持单绿显示。

“一些产品比较激进，但挑战的是供应链的边界。我们希望做出来的产品能够大规模交付，在普通用户或专业人士那里达到好的产品体验，不会让大家一镜难求。” 范皓宇说。他判断到明年，供应链就会准备好。理想会在产业链更加完善的时候推出 AR 眼镜。

第三代产品是独立的终端设备，无需连接手机。那时，范皓宇认为，智能眼镜这个产品会进入真正的爆发期。各种 AI 产品会涌现出今天难以想象的能力。到了那个时候，L4 也将初见端倪。

理想 AI 眼镜 Livis

以下是理想高级副总裁范皓宇、基座模型负责人陈伟接受《云见 Insight》等媒体采访的内容整理（经编辑）：

问：Livis 现在是从 0 到 0.1，1 之后或者到 10 之后大概是什么样子？

范皓宇：首先这是第一代产品，之后我们还会继续做不带显示的 AI 眼镜。我们在这条路线上会把集成化做得更好。就是它的重量会越来越轻、续航会越来越长。在这个市场，它会带来很多的供应。

第二步我们会推出带显示的产品，这个产品也是我们跟蔡司联合开发的，它能带来目前最好的光学配镜效果。

第三步我们会做独立终端，这个设备不用再连手机。到了这个时间点，就是这一代产品真正的爆发时刻。我们这个部门不叫眼镜部，而是叫穿戴机器人。相当于会有一个机器人戴在你的身上，陪伴你一起往前走。

问：之前李想说人形机器人的研发或者应用的时间肯定很晚，但现在市场很火，你们是不是依然维持这个判断？先做一个穿戴机器人是更加合理的商业化突破口？

范皓宇：首先，人形机器人是未来的一个重要趋势。但我们认为，未来三五年，最高效、最高频的机器是具身机器人。把今天已经用惯、用熟的工具装上眼睛、大脑和心脏，升级为机器人，这与人类世界的兼容度最高，效率也一步到位。L4 级自动驾驶的车，是跑在路上的汽车机器人；升级后的智能座舱，是会思考的空间智能体；智能进化后的充电站，是自动服务的充电机器人；而 AI 眼镜，是戴在头上的穿戴机器人。

这里面的技术储备，包括感知能力、理解能力，我们一直在做。VLA 基座大模型支持的不仅仅是 VLA 司机，它也要支持 VLA 机器人，以及今天的穿戴机器人，它是同一个基座来支持不同的终端。

今天所有的面向用户的软硬一体的终端企业，都希望能够通过自己完整的基座能力向上支撑起自己 AI 生态的产品框架，这样才能形成一个稳定的结构，而不是说我们把 AI 当作是一个工具、一个卖点去做。AI 是目的，不是手段。我们不想做太多市值管理，因为好好做产品是我们的本分。

问：理想汽车是从什么时候开始考虑去做 AI 眼镜的，契机是什么？

范皓宇：2020 年我们就有一份内部的研究，把芯片、操作系统、人工智能的路线图全部画出来，在那个时间点（2020-2021 年）决定了要自研芯片，也决定了对于我们基座的模型投入，以及对于模型所围绕的产品投入。

中间这段时间，我们做了很多预研项目，家里各种各样的设备，包括能走的、不能动的，低的、高的、矮的，尝试了很多。那边有一个空间实验室，里面有很多我们之前的探索产品，它很酷，但我们不想拿出来。直到去年年初，我们看到 AI 眼镜差不多 ok 了，在六七月份完成第一个原型，跟国内某一家企业合作，拿它的原型机去把我们的模型灌进去，这个体验真的很好，后来我们就立项，去推动这个产品。

你可以把对于 AI 的理解分成两类人，第一类人是不管 AI 的能力是个小学生还是个大学生，你赶紧过来给我干活儿。第二是我们相信 AI，会围绕 AI 真正的呵护它，一点一点把它积累的更厚，不着急让它出去赚钱，而是通过我们的产品、服务、用户、模型形成一个闭环，让产品陪伴在你旁边。

“生态” 是个特别大的词。我之前在战略会都在避免谈这个词，因为它特别像大公司的汇报，但真正的生态就是一句最简单的话：做一个好产品。苹果的生态也是从一个一个好产品做起来的。当年苹果 Mac 被打得很惨。2001 年初，苹果先发了 iTunes 奠定基础，到 2007 年才推出划时代的 iPhone，彻底改写手机行业。2016 才发了第一代 AirPods，但第一代也没有那么成功，通过两三年的努力起来了，就这样苹果的生态开始不断地延伸。

理想汽车高级副总裁范皓宇

问：理想的 AI 眼镜，哪个是它的杀手级功能？预计 AI 眼镜的 iPhone 时刻会在什么时候发生？

范皓宇：我觉得应该在 2027 年左右，而且它是一个多端的。AI 可以实时响应你的动作。这个时间点 L4 也初见端倪，一些局部的具身，以及基于上下文、基于对环境的理解，对话也会有一个跃迁。因为模型能力的爬升没有那么高、那么快和指数级上升，但是模型需要更多的上下文语义和环境，它能做得更好。

大家总说 Killer App，但目前在 AI 终端里面，App 其实不重要。因为 App 是打开一个应用干一件事，按照步骤点过去，完成一个任务。但 AI 是我有一个需求，（比如）我需要吃包子，说完这句话，结果就出来了，中间没有这些复杂的步骤。

我觉得 Killer App 可能是个伪命题，最重要的是基座模型能力和对应的技能是否做得足够好。对于这种产品，要解决最基本的需求。就是理想 ONE 那会儿，需要解决的就是没有里程焦虑，而且能够体验丝滑，也就是最基本的续航、响应速度。我

可能 AI 眼镜短期不会上扫码支付这些功能，太长尾了。因为我有一万种方式完成这件事情，不需要再加一个 App。它真正应该完成的是在关键时刻，比如在进行一场 Talk，它能够协助到你。它所带来的体验是从需求到结果，只需要一句话就可以完成。

问：现在有一个观点：未来的手机或手表可能会成为智能眼镜的一个计算中心。从上游来看，高通下一代的芯片 AR2 已经开始往分布式架构去走了，理想汽车有没有跟进的想法？后续会不会在眼镜这种硬件上，投入比较大的精力？

范皓宇：短期内我们只做这一个个人终端。因为要把一件事情做到极致、做到好已经非常难了，过早扩张非常分散，不够聚焦。这个产品需要很强的系统能力、集成能力、研发能力、模型能力，已经是要求非常高的产品。

第二，关于高通 AR2 分布式的架构，要解决的还是计算和通讯的问题。我们肯定要做高集成度，这款产品的机身上没有任何孔，只有一个按键。我们不希望 AI 眼镜连根线，这不符合人的使用习惯。每一代产品都要做到这一代里的系统集成，包括体验和性能的最优。下一代会更轻，续航不会打折。

问：为什么在你们勾勒的空间智能里面，AI 眼镜是一个必需品？在考虑把 AI 落地时，有没有想过其他场景？这个决定是自上而下还是自下而上？

范皓宇：我有一个逻辑，真正的智能一定会从接近用户最近的产品发生，而不是让用户新戴一个产品。我们将一个没有任何芯片、没有任何能力、没有任何操作系统、也没有感知能力的设备，变成了拥有这些能力的设备，而且不让用户的体验下降。不能因为我加了这些东西，用户要接受很重、很累，佩戴不舒适。让用户在没有任何损失的情况下，获得更多东西，而且价格还非常合理，甚至比以前更便宜。

第二点，AI 设备的特点是要有自主的感知能力。那天陈震提了一个非常棒的建议，他说能不能提供一个模式叫 “10 秒循环”，比如我家小孩要过生日，10 秒钟连续一直在拍，而且我一旦点到拍摄的时候，它就会把这前 10 秒再加上后面连在一起放成一段视频。你可以理解它是主动的过程，而不是被动的。

今天我们谈话的录音，可以录 15 个小时，录制下来以后，AI 进行理解和思考，就像在我的旁边有一个脑子。我物理的脑子已经不太好了，40 多岁的脑子可能没有那么灵光了，旁边还有一个 AI 的脑子，它跟我一样在收集和理解周围环境发生的变化，通过记录我的生活来帮助我。所以我觉得，在不降低任何体验、不增加任何负担和成本又带来更好能力的情况下，让记录日常的产品能够陪伴用户旁边，这是 AI 产品应该做的事情。

这个决定既有自下而上，又有自上而下。刚才提到去年我们在做原型，一些同学拿了友商朋友的眼镜开发环境，把我们的能力放进去，一个多月的时间做了原型，这个过程是由下至上的，没有任何人要求。大家会有一个信念，我们的理想同学真的非常好，我们真的想让它走出去，让有更多的人都能有软硬一体的好体验。

什么叫自上而下呢？后来跟想哥谈这个产品，说的时候很乏力，但是你真正看到这个产品，比如去年我们实现了一个功能是短时记忆。有一次我把手机放在会议室桌子上，然后我们在里面聊天，可能过了三五分钟，我找不到我手机去哪了？我问它，它说手机在后面桌子上放着，这个原型现在还没有量产，但是我们去年做了，真的很棒。

其实说白了，这个市场还非常小，还处于很早期，没想到今年大家都在往前推。我们要做这件事情不是赶风口，而是用户真的觉得很好用、很有意思，想象到用户笑脸会很开心。所以说既有自下而上，又有自上而下。

问：这个 AI 眼镜的产生是因为我们有这个需求，没有走原来理想汽车的那一套 ROI 的评审阶段吗？

范皓宇：其实我们做产品一直以来都是以用户为中心，ROI 评审只是作为经营机制，这个产品也经历过严格的 ROI 评审，这是公司经营的基本线。

问：当时做这款产品，产品经理们有没有一个对标对象，觉得 AI 眼镜应该做成什么样？有没有大致的概念？

范皓宇：如果真的要对标，其实是 Meta。但并不是对标做墨镜，中国墨镜的使用率并没有那么高，因为黑色眼睛相比蓝色眼睛对于光的敏感度不一样。对于中国的环境，应该是如何在车里面体验到最好，如何真正让用户长期佩戴，这些都不是 Meta 的课题。

回到性能指标：拍照、录音、视频，就像之前做理想汽车 ONE 的时候，我们对标对象是 iPhone、iPad，性能指标要做到今天行业最优。

Meta 后续肯定会做长续航，因为 Meta 在 AR1 上跑的是它自己的系统，不是安卓的。所以它的性能做的还是非常好，只是现在可能没有那么强的需求把续航拉高。

问：理想汽车目前对这款眼镜的销量预期大概是多少？如果 Livis 销量是要走大众化的路线，定价区间是多少？

范皓宇：对于第一代产品，我们预期的量没有那么高。在我们的 140 万车主基本盘里做到高转化。同时我们的产品也是面向所有科技爱好者的，努力破圈到所有热爱科技和创新的人群。

问：为什么你们的想法是首先服务好理想汽车车主，而不是一上来就破圈？

范皓宇：不存在 “先后” 的逻辑。我们用心做好一款好产品，理想汽车车主，车主以外的科技爱好者都可以买。Livis 的用户定义是两个，一个是所有车主都觉得很舒服、很安心的好产品，同时可能并不是理想汽车车主，但他也会体会到最好的、最流畅的体验。

问：当小鹏拿出一台真实的人形机器人的时候，我们曾经号称 2030 年要做一家人工智能公司的理想汽车汽车，拿出对打的产品是一款 AI 眼镜，有没有想过整个市场对于理想汽车的预期是怎么样的？

范皓宇：首先眼镜绝对不是人工智能战略的开山之作，也不是和人形机器人对打的产品，我们现在做的车本身就是面向人工智能最重要的产品。我们今年 1 月份成立了穿戴机器人部门。我觉得只能用时间去证明一些事情吧，一步一步往前走。现在让把这些东西相关的东西拿出来去秀，可能不是我们会干的事。我们没有必要为一个可能 5-10 年以后的东西占用大家的资源。

问：它有没有这种场景化能力，让我愿意长期使用它？

范皓宇：回到创新扩散曲线，不存在一款产品所有人都觉得非常好。我们的产品在这个市场目前处于早期创新者使用阶段，这些人愿意去尝试新的 AI 甚至于 AI Agent。我们明年想做到 20 来克，但普通消费者觉得 36 克就非常棒了。

我们面向的用户群也是愿意去尝试新事物的，理想汽车车主里有百分之十几的用户是真正的科技爱好者。还有科技爱好者本身可能没有我们的车，但也想体验到我们产品服务的这些人先服务好，再一点点扩圈。

我觉得基本上很难存在一个产品蹦出来，瞬间让全世界人都说太好了。即使 iPhone、iPod 第一代没有，当 iPod 做了三年才出来那一代，iTunes 上了 Windows 后，iPod 出了 Nano 才真正步入第一步。所以做产品真的不用太着急。

问：从场景角度，比如理想汽车 AI 眼镜第一代，语音互动、做识别等功能。在场景化里，什么是可以持续高频使用的？

范皓宇：最重要的是声音，它的好处是开放，声场也非常好，同一时间，可以录制，可以做备忘。第二是娱乐，这个声音质感会非常好。实打实是用户日常里边最刚需的东西。

问：从汽车公司的角度，你们有哪些比手机厂商更具优势的地方？现在大家都知道 AI 眼镜是百镜大战的阶段，如果想在这个战争当中脱颖而出，你们大概有多大的资源能力去支撑这个业务前进？

范皓宇：首先我不想看竞争和市占率，我做产品从来不看竞品，它会有一些干扰信号。我关注最基本的问题是否真的被解决了。

去年我们之所以启动眼镜这个项目，是有些最基本的问题没有解决，包括续航、佩戴舒适性和响应速度。Meta 现在的 AI 使用率不到 2%，它最近速度快起来了，但佩戴时间又很短。我觉得这些最基本的问题是第一性的，解决后，自然而然会受到市场的反馈，让我们有一些收入支撑我们继续，而不是靠投资和信念。

我不看百镜大战，这个不重要。把重量、续航、响应速度、智能化能力、搜索、AI Agent、拍照、视频、声音，这些最基本的东西做好，其实已经是第一了。

问：你们觉得你们更适合做 AI 眼镜吗？

范皓宇：我们造车的时候，我们会比造车公司更适合造车吗？讲一个惯性问题。现在很少有公司，在 AI 时代做一个先定义模型场景，再去想用什么样的硬件去做的思维方式。还是先有一个硬件，然后希望让 AI 变成卖点。

我们做穿戴机器人终端，一定要真正站在 AI 的角度去服务用户，做好产品。我相信未来 AI 用一个通用的框架为每一个人提供服务。

陈伟：AI 的眼镜化，AI 的汽车化，这是我们后面要做的。从 AI 眼镜的角度，我们的出发点是站在了大模型已经进入了 AI Agent 的发展阶段，AI Agent 是自主拆解目标并自主行动的一个产品。在这个过程中，模型的能力不是按照一个个垂域去解决的。大模型的能力覆盖非常广，会有参差不齐。所以我们在研发过程中，持续加强场景下的能力。

所以我们在上线模型过程中如何从大量的能力里面筛选并持续优化长板场景。整个 AI Agent 场景怎么解决上下文的东西。上下文的问题来自更多的传感器。不只能听，能看。能不能和用户长时间沟通后，对用户有更强的认知。这个上下文内容来自我们的车、眼镜、手机 App，甚至理想汽车同学的 PC 版，不同的 AI 终端。

这个 Context 会让我在模型本身 60 分能力的基础上做到 80 分、90 分。我们认为模型的迭代是这个逻辑：未来模型可能什么都能干。但很多眼镜只能干到 40 分、50 分的水平，我们希望结合理想汽车在从车到眼镜这一系列的生态，最终给用户提供出 80 分、90 分的产品。

理想汽车基座模型负责人陈伟

问：眼镜的操作系统是单独开发的。你们认为车端、手机端和未来终端设备的操作系统会是什么样？哪些能力是可以复用，哪些需要单独开发的？短期和中长期的图景是什么样？

陈伟：目前眼镜端操作系统，有两种类型，一种是整个 Livis OS 软件操作系统，这个操作系统第一步要解决的是上层 AI 应用、软件应用和硬件之间的软件能力。它是我们认为的底层系统基座，这个系统基座解决了通信、多传感器接入、低延时、功耗等问题。伴随着理想的车和我们眼镜持续的软件能力替代，它还会持续往下走。

在这个软件基座的基础上，还会存在更偏向于大模型 AI Agent 的操作系统。未来在上层的 AI Agent OS 是横跨多端的能力。理想汽车同学的手机 App 和 PC，其实是一套 AI Agent 体系。以前我们在单个大模型、单个理想汽车同学智能体怎么去解决任务，现在我们解决的是多个智能体如何去调度的问题。每个智能体就是未来我们在眼镜上的应用，比如说记事的 AI Agent、做问答、做搜索，这些东西本身都是应用。

我们要做的是如何在 AI Agent OS 上去构建一个真正面向多端的 AI Agent 协作的能力，这会持续演进。比如，单个 AI Agent 能力能不能做的非常强，多 AI Agent 协作的逻辑和架构如何设计。最核心的是模型能力，往外扩就是调用工具和记忆的能力，它就变成了 AI Agent 能力。

问：同时做基座模型、智能座舱、眼镜和空间智能等其他项目，如何分配研发资源的？优先级是什么？现在理想车主最关心的肯定是座舱，车内的一些功能如何把它做得更好？有一些车企会聚焦做好下一代多模态座舱，比如小鹏说我要放一个 VLA 模型、放一个 1000 Tops 的芯片，专门用于支持 AI。理想汽车是怎么规划的？

陈伟：我们的智能体 OS 是如何构建的？思考逻辑是从多端一体化出发，现在给眼镜提供的各种各样的 AI Agent 能力和对应的模型能力，基本上复用到了座舱理想汽车同学的能力。

目前理想同学的后台是一套完整的 AI Agent 服务体系，所以模型能力的升级基本上可以快速地在多端上去复用，包括未来在记忆体系的构建、智能体快速跨多端的能力上。

大家现在都在座舱上发力，其实眼镜也是我们车的一个非常强的附件。除了做好座舱以外，为什么不能有一个终端也在座舱里面同时出现，让用户有更好的体验，为座舱、为车提供更强的助力？

第二，理想汽车的座舱还是非常值得自豪且有自信的，明年会有新的平台升级，从算力到模型的能力，再到内部交互体验的变化。

比如在生态上，多 AI Agent 的操作，包括小同桌的上车。我们对于算力的布局，以及如何把算力极致用好，理想汽车一般都是走在行业最前列的。在做座舱里的软件用 AI 研发时，经常的状态是大家觉得算力是够用的。但很快做了很多有价值的点后，资源就开始互相 PK 了。我觉得明年会是一个更大的惊喜。

问：你们团队之前不到 300 人，现在大概扩张到什么规模？基座模型、眼镜、空间智能分别会有多少人去做？

范皓宇：这些人都是交叉的。我们非常尊敬的公司叫谷歌。谷歌最强的一点，不管是搜索，还是多模，都会回到 Gemini 大基座，而不是为了业务场景去做，我们的思路也类似。

我有一个很不恰当的例子，工程师可能前脚正在解决今天发生在车里边的对话 case，但这个 case 又会直接影响到眼镜里边，他后脚可能会处理眼镜里边某个问答有问题，我们很多业务底层的 AI 算法是共通的。我们用一套理想汽车同学 AI Agent 支撑多端。

我们最大的目标还是基于我们的理想同学、AI 和 VLA 的能力去支撑业务，而不是说每个业务把我们的模型给拆散了，否则就像一个外包公司，不断堆人，但堆人不会带来效率的提升，只是在低维地卷。

问：现在智能眼镜已经走向 AI 和 AR 结合，你们的下一代产品是有光学显示的，为什么不直接发下一代产品，这样可能会更有竞争力一点？

范皓宇：如果要带光机、光波导，它的重量就上去了。很难做到长久的使用，这是个矛盾。我们对于带显示的定位，它一定是属于专业的场景和专业人士去使用。

第二，显示技术，今天除了 Meta 以外，大部分都是单绿，因为供应链并不成熟。Meta 的全彩也是一镜难求，因为它的供应链是有问题的。想象一下，如果今天做了一个想要给用户大规模量产的产品，但是每个月只能供那么几台，是很难的。

第三，我不太能接受只做一个单绿放在旁边，我觉得这是个妥协。它不能只是一个文本或者一个绿图标，应该是个丰富的，甚至有预览框。明年大概率供应链可能会偏向于成熟。我们看到一些产品比较激进，挑战的是供应链的边界。

我们做产品一直是 “量大管饱”，我们希望做出来的产品都能大规模的交付，并在普通用户或者在专业人士里面达到好的产品和体验，不会让大家一镜难求。

问：刚才看到 18 小时的续航很兴奋，但是看到拍摄续航 41 分钟就觉得很遗憾。介绍一下眼镜电池产业现在发展到什么水平，他们能在多长时间内解决这个不可能三角，至少能在性能、重量兼顾的情况下，把续航做到 2 个小时？

范皓宇：我在拍片的话，镜头都没有那么长，短镜头比较多。如果访谈视频真的比较长，也是多机位的，一般也不会是单机位的，至少有正反打和全景，这是真实的拍摄场景。

眼镜第一要完成的是在准备拍下的那个瞬间。陈震说做一个 10 秒钟的视频，可能那个瞬间是很难捕捉到的。毕竟它是只有 1200 万像素，还远达不到手机主摄像头的高像素，还不可能替代一个真实拍摄的运动相机或者单反机位，未来它的像素肯定越来越高。

如果仅仅堆电池，眼镜会越来越重。电池是个化学产品，发展周期是比较固定的。固态电池最早用的可能是这些产品，因为固态电池比较先适合于体积小的。它提升电池的功率并没有那么夸张，百分之二三十左右，还是要端到端优化，对应传输链路、传感器如何落盘，用什么样的通信协议把视频画面落盘，这是一个完整的、非常复杂的系统链路。

就像在做理想 ONE 的时候，我说有一个不可逆——屏幕会越来越大，一旦用户开始用，他就会需要像素越来越高，尺寸越来越大。同样的道理，一旦这个产业推进到用户开始真正作为第一视角拍摄，后面的产业一定会跟进。我们会克服这样的系统困难，不是靠堆电池，而是要靠整个系统的优化和链路能力。

问：除了基座模型之外，车和眼镜还有什么同源的东西吗？比如说技术、供应链？反过来讲，做眼镜又能为车业务赋能什么？

范皓宇：共用件肯定比较少，因为也不是一个电池、一个壳体。我觉得共用的基本上是自己的技术，项目最大化整合了内部软硬件开发资源。

当遇到嵌入式问题，我们有很多嵌入式的专家，当遇到了 ISP 调校问题，大家知道在 MEGA 和 L9 上面，流媒体后视镜非常清晰，我们又会找到在做流媒体 ISP 调校的专家去做。这里边有大量的复用，现在在眼镜里面实现的用流式的语音方案去完成了工具调用和 AI Agent 调用框架，很快会进到车里。

车里的语音框架特别难，它的工具调用更复杂。车里面能够控制的器件更多，直接切换很难。我们会先用在眼镜上，等这个技术方案成熟以后，我们在车里顺切，明年我们带来惊喜的体验。

问：以后如果量产大的话，理想汽车有计划自建产线吗？

范皓宇：第一代甚至第二代一定是联合。我们的车机和车机屏幕也是代工，并不是要把每一个零部件全部都自己来做，就像台积电。它的代工水平非常高、效率非常高，我们要去用。

对于一些核心系统，比如在 2800 芯片上开发 RTOS，是不可能让别人用到的。因为这是我们的核心技术。

我们要尊重生产，对于眼镜这样一个精密度要求很高的产品。自己重新建一套工厂，不太现实。我们的生产供应商是歌尔，眼镜的工艺要求非常高，包括贴合、曲率控制、装配控制，零部件非常精密。只有歌尔这样顶级的供应商才能做到，我们招这样高素质的工人非常难。

问：这款眼镜从立项到现在第一款产品出来，理想汽车投入了多少人力和研发成本？

范皓宇：我们投入了相当多的研发精力和人力资源去打造。首先，这一拨人经历过每年 14 次左右的 OTA 升级，经历过我们硬件的量产交付，对于 ISP 调校、质量管控，是按汽车标准来做的。

一个例子，我们做到了 100% 全检，每一个批量下来的眼镜都会在一个很长的台子上面，不是说做抽检。2 个小时我们会跑完所有的功能，并且自动化完成。这也是我们的工程师、供应链同学到歌尔现场，给歌尔引入了这个东西。因为上一次出现是在高端折叠和高端笔记本的工艺才会出现全检。歌尔以前没有做过全检，哪怕是 PS5 手柄也没有做过全检，我们的投入还是相当给力的，但大家的压力也很大，因为毕竟研发预算是有限的。

问：这个团队比较看重哪一类人才？

范皓宇：这个团队不是招的，就是我们现场的人。老人做新事、新人做老事，基本上都是我们的老兵。

问：这款眼镜之前有经历过多少硬件版本，做出来全检之后发现哪个功能不行，需要进行调优？

范皓宇：硬件版本共两次。我们公司管控很严，我们只有一次开模的机会，所以我们要做到兼容性、人音、体验，全部要做到只开一次模，之前做过两版 mock up，有考虑过波士顿的圆框型，我把它 P 在想哥的脸上，觉得有点显胖，我又试了试我，虽然文艺，但兼容性比较弱，包括为什么上边缘用了一点点弧线，其实是借鉴了韩国的一个明星艺人权志龙常戴的一款黑框镜。好产品看着不怪，又有差异化，一次开模的机会开完。

问：这款产品大概什么时候发布？理想汽车的车主们有没有可能在今年用上？它不是大件商品，除了在 App 和理想汽车的服务中心，还有没有其他渠道可以买到？作为一家非常有责任感的企业，怎么在日常的佩戴中，让我们的朋友跟我们非常自如的相处？

范皓宇：肯定是在年内，而且会有一个 15% 的用户补贴，这是国补。

线上渠道是我们的官方商城和京东。线下渠道会有我们的门店和蔡司的门店，用户购买之前可以到门店里面体验。今年年底肯定会上，这两天正在拉产能，对良率的要求很高。

隐私的问题，首先我本人是公司数据安全隐私工作组的小组长。我也在推进让我们所有的数据合规，包括今天用户所有的数据。现在我们所有的语音交互体系和链路体系都是跟车一样走我们的通讯协议，来确保它的安全合规。

第二，我们会不会又要把一些数据传过去做训练？没有。因为在理想汽车汽车里面，包括今天我们用到的理想汽车同学的训练都是我们自己的数据，并不是在用用户的数据。用户下载理想汽车同学 App，连上眼镜后，我们都会跟用户签署非常严格的隐私保密协议，我们最遵循它。任何一个公司的数据对外披露，以及对于用户的比如说公关调研需要取到一些信息的，我这边都会批。这是严格在公司内管控的，可以放心。

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