基于新浪微博的社交网络用户关系分析
发布时间:2025-11-22 13:56
摘要:随着在线社交网络(OLSN)开始迅速的崛起,网络本身也开始逐渐成为人类复杂社会生态系统的一个缩影,它甚至开始影响到人们信息传播行为的演化过程。对社交网络的研究可以方便人们把握自身社会体系价值和信息传播的一般规律及固有特点。OLSN基于互联网平台,因此建立特定的爬虫算法可以帮助我们方便地获得OLSN的用户信息数据,运用图论的理论,我们可以对这些数据进行有效地分析。研究表明对网络图的分析,我们能获得用户的人际关系信息,其中包括用户的朋友圈规模、圈中的“意见领袖”、信息在社交圈中传播的渠道枢纽、整体社交网络的架构以及圈中好友的相互联系方式。这为我们了解人类交际行为和社会系统提供了有力的帮助。
简介:《中华文化论坛》杂志在全国影响力巨大,创刊于1994年,公开发行的双月刊杂志。创刊以来,办刊质量和水平不断提高,主要栏目设置有:文化建设、历史论衡、文学批评、“三学”探索、艺术视野、民族民俗文化、文化传媒、文化互鉴等。
网址:基于新浪微博的社交网络用户关系分析 https://mxgxt.com/news/view/1889014
相关内容
基于微博的社交网络用户关系分析.docx基于多个社交网络的用户关系分析
微博社交网络数据挖掘和用户权重分析.doc
基于网络社区用户活跃度的研究——以新浪微博为例的中期报告.docx
社交网络结构及其用户影响力研究——基于新浪微博的V型明星用户和普通用户
社会网络分析报告——基于社交媒体数据的用户关系网络描述.docx
[参考]基于数据挖掘的校园社交网络用户行为分析
基于Hadoop的微博用户影响力分析
微博名人关注网络的社会网络分析
新浪微博娱乐明星社会网络探析.doc
