语言与知识

情感倾向分析接口

接口描述

情感倾向分析接口：对只包含单一主体主观信息的文本，进行自动情感倾向性判断（积极、消极、中性），并给出相应的置信度。为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持。

在线调试

您可以在示例代码中心中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP方法: POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify

URL参数：

参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下：

参数 值 Content-Type application/json

Body请求示例:

请求格式

POST方式调用

注意：要求使用JSON格式的结构体来描述一个请求的具体内容。

body整体文本内容可以支持GBK和UTF-8两种格式的编码。

1、GBK支持：默认按GBK进行编码，输入内容为GBK编码，输出内容为GBK编码，否则会接口报错编码错误

2、UTF-8支持：若文本需要使用UTF-8编码，请在url参数中添加charset=UTF-8 （大小写敏感） 例如 https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?charset=UTF-8&access_token=24.f9ba9c5241b67688bb4adbed8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

请求参数

参数 类型 描述 text string 文本内容，最大2048字符

返回格式

JSON格式

默认返回内容为GBK编码

若用户指定输入为UTF-8编码（通过指定charset参数），则返回内容为UTF-8编码

返回说明

返回参数

参数 说明 描述 log_id uint64 请求唯一标识码 sentiment int 表示情感极性分类结果，0:负向，1:中性，2:正向 confidence float 表示分类的置信度，取值范围[0,1] positive_prob float 表示属于积极类别的概率 ，取值范围[0,1] negative_prob float 表示属于消极类别的概率，取值范围[0,1]

返回示例

{ "text":"我爱祖国", "items":[ { "sentiment":2, //表示情感极性分类结果 "confidence":0.90, //表示分类的置信度 "positive_prob":0.94, //表示属于积极类别的概率 "negative_prob":0.06 //表示属于消极类别的概率 } ] }

网址：语言与知识 https://mxgxt.com/news/view/137656

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