具有明星选择的电影明星特效的反事实分解,Management Science

我们调查了电影明星对电影首映周剧院分配和票房收入的影响。因为明星和电影的配对涉及演播室和明星之间的双向匹配过程，所以明星（因此为非明星）电影样本是非随机的，并且明星变量可能是内生的。为了评估明星以及电影特征的影响，我们利用转换模型来考虑将明星和非明星分别分配给电影样本的内生性分配。除了控制选择偏差外，内源性转换模型还生成与管理相关的洞察力，以了解影响明星对电影的分配的因素。此外，由于明星和非明星电影的特征（例如电影预算，发行，类型等）通常在系统上有所不同，我们反事实地估计了非明星（明星）在具有与明星（非明星）电影相同特征的电影中所扮演的剧院分配和收入。在剧院和收入分配的不同分位数上进行的分解分析表明，明星的存在对剧院分配的影响比电影特征要强得多。但是，收入差异完全由明星和非明星电影的特征差异引起。因此，明星对收入的影响是间接地通过剧院分配以及他们所参与的电影的特征来实现的。该论文被市场营销人员Pradeep Chintagunta接受。

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