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影视票房预测流程

2016-06-20 13:55:06  300  0  举报

影视票房预测流程主要包括以下几个步骤：首先，收集相关数据，如电影类型、导演、演员、预算、上映时间等；其次，进行数据分析，包括对历史票房数据的分析以及对竞争对手的分析；然后，根据分析结果建立预测模型，可以使用线性回归、决策树、神经网络等机器学习算法；接着，使用训练数据集对模型进行训练，调整模型参数以优化预测效果；最后，使用测试数据集对模型进行验证，评估模型的预测准确率。通过这一流程，可以较为准确地预测电影的票房表现，为制片方提供决策依据。

影视作品基本信息特征转换

划分数据，拆分训练集和测试集

结束

提取影视口碑特征

调用支持向量机、决策树等算法开展模型训练和测试

将特征转换后的数据存储为arff格式

开始

影视作品数据收集

计算影人主创指数

输出预测模型

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确定

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