基于ACR TI

【摘要】： 目的:分析2017版美国放射学会甲状腺影像报告及数据系统(thyroid imaging report and data system,ACR TI-RADS)在甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid macrocarcinoma,PTMC)评价及预测颈部淋巴结转移中的应用效果,筛选危险因素,并构建预测颈部淋巴结转移的风险评分系统,为超声寻找颈部转移淋巴结提供客观依据。方法:采用整群抽样的方法,连续纳入2019年1月至2020年6月经病理确诊的PTMC患者270例,前2/3作为建模样本,后1/3作为验证样本。将PTMC按照ACR TI-RADS分类标准进行分类并评分(TIRADS 1级、TIRADS 2级、TIRADS3级、TIRADS 4级、TIRADS 5级/TR1、TR2、TR3、TR4、TR5),采用分值构成表和直方图描述PTMC的TI-RADS分值分布情况。对所有变量进行单因素logistic分析,筛选P<0.05的变量进行多重共线性检验。不存在共线性的变量进行多因素logistic回归分析,应用Forward:LR法纳入各变量。对分类变量进行哑变量赋值。P<0.05的变量为独立危险因素。根据多因素分析结果,获取变量的β值建立logistic预测模型。根据logistic回归模型得到每个变量的回归系数β_i;指定每组变量的参考值W_(ij),分类变量选择其中一个变量设置参考值为0,另外一个变量赋值为1;确定各个变量的基础风险参考值W_(i REF),分类变量中将参考值0设为基础风险参考值;计算每一个变量的分组与基础风险参考值之间的距离D,D=(W_(ij)-W_(iREF))×β_i;设定评分工具中1分对应的常数B,本研究用B反映宽大于高增加淋巴结转移的风险,B=1×β_(形态);计算变量每个分类对应的分值Points_(ij)=D/B=(W_(ij)-W_(iREF))×β_i/B;计算总分,并根据多因素logistic回归方程,计算每一分值对应的风险预测概率值。根据各分值对应的风险预测概率,确定一个临界分值,代表有较大转移可能性,并根据该分值计算评分系统在建模样本和验证样本中的预测效果。结果:PTMC几乎全部分布于TR5,呈正态分布,以9-10分为主,占所有结节评分的51.6%。单因素分析显示,ACR TI-RADS评分不是淋巴结转移的危险因素。多因素分析显示男性、宽大于高、边缘分叶状或不规则及被膜外侵犯是颈部淋巴结转移的危险因素,对于存在淋巴结转移的风险,男性是女性的4.566倍,宽大于高是高大于宽的2.331倍,分叶状或不规则是光滑或不清的3.024倍,被膜外侵犯是光滑或不清的8.117倍。根据多因素分析结果,构建评分系统,赋分男性2分,宽大于高1分,分叶状或不规则1分,ETE 2分,总分为0-5分,对应的伴随颈部淋巴结转移风险分别为10%、15%、30%、55%、70%、85%。以≥3分认为有较大的转移风险,在建模样本中预测效果的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为57.33%、78.10%、69.44%、65.15%、71.93%,在验证样本中预测效果的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为46.34%、67.35%、57.78%、54.29%、60.00%。结论:ACR TI-RADS评分及分级可用于PTMC的诊断,PTMC几乎全部分布于TR5,以9-10分为主。基于ACR TI-RADS分类,男性、宽大于高、边缘分叶状或不规则、ETE是PTMC伴随颈部淋巴结转移的危险因素。PTMC颈部淋巴结转移评分大于等于3分被视为有较大的转移风险。

【学位授予单位】：大连医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2021

网址：基于ACR TI https://mxgxt.com/news/view/716087

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