基于股价同步性的股票预测系统

发布时间:2024-12-27 19:49

基于股价同步性的股票预测系统

【摘要】: 成熟的资本市场中,企业的一切信息都能在股价中得到充分的反映,然而,新兴资本市场的股价不能真实地反映企业的价值,其很容易受到市场因素的影响,从而产生股票价格的同涨同跌现象。我国证券市场发展较晚,股票同涨同跌现象较为明显。目前国内外对股价同步性的研究大都集中生成机制、影响因素和对市场及公司财务带来的经济后果上,缺少利用股价同步性进行股票预测的研究。本文提出一种计算股票之间的同步性指标的方法,据此方法得到具有同涨同跌性质的股票组合,然后预测这一股票组合的整体趋势,并且制定相应的交易策略。针对这一方法的可行性,本文提出了三个问题:一是如何计算股票之间的同步性指标,并由此筛选出关联股票组;二是是否可以利用股价同步性进行股票趋势预测;三是如何利用具有同涨同跌性质的关联股票分析股价的整体趋势,制定交易策略以追求获利。为了解决上述提出的第三个问题,本文设计并实现了一个基于股价同步性的股票预测系统。系统最终实现了利用股价同步性对股票进行预测的功能,能够为投资者提供账号管理、用户管理、股票数据管理、关联股票分析、交易信号分析、可视化等功能。根据实际结果证明,本文提出的基于股价同步性的股票预测方法能够有效地找出具有股价同步性的股票组合,其结果具有很强的行业关联性。在这样一组具有股价同步性质的股票中,个股与整体股票的涨跌走势是趋同的。系统可以根据整体股票的涨跌绘制交易信号,模拟实际交易决策,最后计算出策略的收益情况。实验表明,本方法能够有效地帮助投资者分析股票交易并且增加获利。利用该股票预测系统,股票研究者和普通投资者都可以很方便地进行股票分析,对用户进行选股和股票交易具有一定的实用意义。

【学位授予单位】:西南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2020


网址:基于股价同步性的股票预测系统 https://mxgxt.com/news/view/538057

相关内容

基于Pytorch的LSTM模型对股价的分析与预测
数据挖掘方法与股价预测
小波神经网络在股价预测中的应用
基于中国股票股价关联效应的量化投资策略研究
基于复杂网络和可视图结构的股指极端值预测方法研究
青青稞酒董秘回复:发行价格为定价基准日前二十个交易日股票交易均价的80%。定价基准日前二十个交易日股票交易均价=定价基准日前二十个交易日股票交易总额÷定价基准日前二十个交易日股票交易总量
基金家族的造星策略——基于共同持股股票收益率差异视角
欣锐科技: 关于向激励对象预留授予第二类限制性股票与股票期权的公告内容摘要
分析师关注、高管减持与股价同步性
基于微博数据的电影票房预测分析

随便看看