“百模大战”谁能笑到最后？现在来看字节跳动推出的豆包大模型很有机会占有一席之地。作为背靠字节跳动这座“流量大山”的大模型产品，据第三方数据显示，豆包大模型在全球的总榜上11月的排名仅次于ChatGPT，成为国内用户使用最频繁的AI产品。数据显示，豆包的月活跃用户数已超千万，远超大部分的竞争对手。在日前举办的火山引擎Force大会上，字节跳动还发布了豆包视觉理解模型，为企业提供极具性价比的多模态大模型能力。
在大模型激烈竞争的赛道上，如今豆包可以说成为了最耀眼的明星，在中国的股票市场上，但凡和豆包大模型能够沾上一点关系的企业股票，股价都一飞冲天，还诞生了“豆包概念”的股票，可见豆包大模型的风头之盛。而豆包这只站在风口上的“猪”，又是怎样“飞上天”的呢？
作为一家估值超万亿的互联网平台，字节跳动旗下的今日头条和抖音等的APP可谓家喻户晓，用户数量和其他大互联平台相比也丝毫不逊色。而随着人工智能大模型时代的到来，字节跳动也面临着要让数以亿计的用户用上大模型的迫切需求。
今年5月，国内火热的大模型赛道迎来了强有力的竞争者：字节跳动正式发布豆包大模型，据悉，豆包大模型原名“云雀”，是国内首批通过算法备案的大模型之一。
此前据字节跳动产品和战略副总裁朱骏介绍，字节跳动基于豆包大模型不仅已经打造了AI对话助手“豆包”、AI应用开发平台“扣子”、互动娱乐应用“猫箱”，以及星绘、即梦等AI创作工具，并且已经把大模型接入抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等50余个业务，用以提升效率和优化产品体验。朱骏认为，技术在快速演化，但用户核心的需求没有改变，包括高效获取信息、工作提效、自我表达、社交娱乐等等。字节跳动做了很多学习和探索，希望找到适合的大模型应用形态，以足够自然的交互方式，为用户的生活和工作带来便利。
据朱骏介绍，来自北京一个五年级的小学生，通过火山引擎旗下的“扣子”开发平台，“凭一己之力”就开发出了一个青蛙外教智能体，这个小朋友不仅自己使用青蛙外教学习英语，还能够分享给她的同学和朋友们一起使用。此外在去年，飞书也上线了基于豆包大模型开发的智能伙伴，目前每天都有大量的企业员工通过飞书的智能伙伴进行工作总结、会议纪要和知识辅助。
不难看出，字节跳动本身丰富的应用场景，的确为豆包大模型提供了成长道路上最肥沃的土壤，但是要让豆包能够“成材”，还需要关键的“阳光与露水”，在这方面，字节跳动则展现出了其“大力出奇迹”的企业文化。
作为字节跳动的创始人，张一鸣一向对“大力出奇迹”的策略坚信不疑。早在2019年字节跳动七周年庆的内部演讲中，张一鸣就曾表示：“回头看，开始的时候我们的很多方法并不好，但是很努力、很专注，大力出奇迹。”
当遇上大模型这样能够改变行业格局的机遇的时候，字节跳动的确也为豆包出来“大力”：在豆包大模型刚发布时，火山引擎总裁谭待就表示，豆包主力模型在企业市场的定价为0.0008元/千Tokens，即0.8厘的价格可处理1500多个汉字，较行业平均价格便宜99.3%，而市面上同规格模型的定价一般为0.12元/千Tokens，是豆包模型价格的150倍。
时隔半年多后的12月18日，在火山引擎 Force 大会上，字节跳动更是再接再厉将豆包视觉理解模型的一千tokens输入价格直接降到了仅为3厘，也就是说一元钱就可处理284张720P的图片，比行业价格便宜85％。
虽然无论是阿里云的文心大模型还是腾讯的混元大模型，都陆续降低了使用价格甚至选择开源，但是在拼价格上，字节跳动似乎从来没怕过谁。与此同时，凭借着自身的流量资源，字节跳动还在花大力气来对豆包大模型进行推广。
据伽马数据显示，10月国内头部AI应用广告投放金额超4亿元，近半年翻了5倍；环比上升24.51%，连续6个月攀升，占据国内互联网流量池头部地位的字节跳动，无疑是其中的佼佼者。对于如今的网民而言，在不同的应用场景中刷到大模型的推广已经不是什么新鲜事，而如今花钱投流买量也已成为AI产品启动一个最直接快捷的方式。从刷短视频时突然插入的大模型广告、社交平台跟帖回复流中出现的AI应用跳转链接，到路边巨大的AI应用广告横幅，AI应用厂商，特别是头部大模型企业们，在烧钱投放广告上毫不手软。
而事实也证明，在大模型这条新赛道上，“大力”还真的“出奇迹”了：作为大模型的后来者，据字节跳动公布的数据显示，截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超过4万亿，较七个月前首次发布时增长了33倍，已经遥遥领先阿里云、腾讯、科大讯飞、商汤等等的大模型先行者，成为了“全球第二，中国第一”的大模型产品。
但是对于豆包大模型而言，真正的考验才刚刚开始。通过“大力”投入到营销手段来获取用户后，作为一个工具性的产品，用户留存才是最大的挑战。
在业内人士看来，一方面无论是豆包大模型还是其他的大模型产品，更大的市场是在对B端用户的赋能方面，只有真正获得不同行业客户的认可和使用，才可能获得核心的商业化能力，而另一方面，对于面向C端的产品而言，大模型要想走得更远，成为用户“得心应手”的AI帮手，还需要挖掘更深更广的应用场景，否则“大力”出的“奇迹”，很快就会被技术的迭代和创新打回原形。
南方+记者 叶丹
话题研究员 刘静
【作者】 叶丹
南方产业观察
