ChatGPT:你来了,那我怎么办? 观点 / 刘润 主笔 / 尤安 责编 / 李桑 这是刘润公众号的第1810篇原创文章 最近, ChatG...

发布时间:2024-12-17 22:33

观点 / 刘润    主笔 / 尤安    责编 / 李桑  

这是刘润公众号的第1810篇原创文章

最近, ChatGPT很火啊。

上线2个月,月活预计破1亿。这个数字,Tiktok做到花了9个月。翻投行报告,会发现它已经被称为是“史上用户增长最快的消费者APP”。

但,这么受欢迎的产品,有时却也让人恐惧。

马斯克:“ ChatGPT好得吓人。我们离危险的强大的人工智能不远了。”

什么是 ChatGPT? 为什么要恐惧?

ChatGPT,是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。允许用户使用自然语言与自回归语言模型GPT-3模型互动。

看不懂?

看不懂没关系。真正让全世界大呼小叫一起围观他的原因,其实很简单:他是一款好用到超出大部分人认知的聊天机器人。

你要什么,他就给什么。立刻给,直接给,虽然偶尔给错了还理直气壮,但大多时候还是超预期地给。

你可能会觉得,这靠谱吗?靠谱的话我们怕不是要失业了吧?

放心,你不是一个人。上一次让全人类都这么担心的,还是互联网刚出现的时候。再往前,还有蒸汽机开起来的时候。

为什么会这么担心?因为这哥们儿效率是真的高啊。微软爱他,Google和百度紧张他,上亿人都没少对着屏幕调戏他。

但,戏着戏着,就笑不出来了。他这么能干,还那么能卷,关键还不怎么花老板的钱,那我怎么办?我的工作怎么办?

怎么办呢?这个问题,屏幕那边的 ChatGPT是这么回答的。

我觉得,他的回答还是保守了。

索性我就坐在他对面,和你讲讲这哥们儿是个什么路数?到底能力怎么样?更重要的是,看清他的路数后,你又该如何为未来做准备?

知己知彼,就先从 ChatGPT开始讲起吧。

怎么在1分钟内,搞清楚 ChatGPT这个突然空降抢饭碗的哥们儿的背景?

其实,看懂3个关键词就行。

我先喝口水,争取用1分钟,和你讲清楚。

咳咳,好了,开始吧。

首先, ChatGPT自己,就是2个关键词:Chat和GPT。

你猜,哪个词是重点?是放在前面的Chat吗? 

不。是放在后面隆重大写的GPT。

Chat,就是聊天。用打字聊天的方式,把事儿给你办了。说的是 ChatGPT干活的形式。这个形式,比编程简单,比搜索高效,是大家讨论的重点。

但要看透这哥们儿,除了用什么姿势干活,更要看他用什么思路干活,对吧?

所以,Chat不是重点,GPT才是。

什么是GPT?就是 Generative Pre-trained Transformer, 中文叫“生成型预训练变换模型”。

如果说Chat是表情,那这个GPT才是那个让表情变迷人的幕后大脑。

具体怎么个迷人法呢?聊着天就把事儿办好了。

这有点和我们平时找答案不一样啊。为什么,我搜索时,它会回我一堆链接,而这哥们儿会只给我一个答案呢?

好问题。因为这哥们儿出来做事前,在家里受到的教育就是:爱学习,讲效率。

谁的教育?生他养他的家长,昨天刚和微软携手的美国人工智能公司:OpenAI。

这个公司生出来的孩子不止一个。除了 ChatGPT,DALL·E去年1月,也刚引起过AI圈的欢呼。

这一家子,擅长的东西不太一样。ChatGPT是语文课代表,能聊。DALL·E是美术课代表,会画。

但做事的思维方式都一样,都是AI那一套。不用“互联网”,而是用模拟人类的“神经网络”,像个没有感情的学霸一样学习。

因为搭建了很多类似传感器的处理单元,所以他们家的“人”,都能模拟人的脑神经系统,去“真听真看真感受”。

然后,以ChatGPT为例,和你从呱呱坠地到学会和爸妈顶嘴一样,等他被“喂养”的数据多了,见识就多了,他也就能开始愉快地和你聊天了。

这,就是AI。全名Artificial Intelligence,人工智能。

ChatGPT,就是AI家族里现在最靓最火的崽。

那,这个明星崽,和你有什么关系呢?

首先,在认识他之前,你和AI家族的“人”应该早就已经见过面了。

2016年,AlphaGo对战围棋界顶级高手李世石,AlphaGo胜。

这也是很多人印象里,第一次记住AI,记住人工智能。

那,你还记得,当时觉得谁会赢吗?赛前,棋圣聂卫平的判断是:

“我认为电脑是不可能赢人的。你们说的这些东西我认为是忽悠,绝对是不可能的。”

但仅仅在看了5场里的第1场比赛,尤其是见证了一招AlphaGo的制胜怪棋后,他说:

“从这一招开始,我立刻就对电脑产生了一种很恐惧的情绪。”

不过,对于很多不了解围棋,看个热闹的人来说,主要还是震惊。

震惊,在人类最引以为豪的智力游戏上,人类输了。

但好像还不至于恐惧。

就像是公司新来了个实习生,嚯,数学系小伙儿就是聪明,算起来就是快。但,也就是算起来快。理科生嘛,不奇怪。但你让他去搞艺术,就不一定比我强。

为什么?

因为围棋规则很明确,本质上就是个基于排列组合的游戏,怎么走是最优解,是能算出来的。

AlphaGo就是使用了两个不同的神经网络,一个“策略网络”负责评估落子选择,一个“价值网络”负责评估局面胜算,一起算出下一步的最优解的。

比赛之前,还让AlphaGo自己和自己对弈,训练了三千多万对局。

又“聪明”,又“勤奋”地算。赢了好像也能说得通。

但,艺术能计算吗?

你说,一幅画,一首歌,有明确的规则能拿来算吗?

这种建立在“我能你不能”的安全感,在2018年又被掀掉了。

2018年,佳士得纽约拍出了一幅画:《埃德蒙·贝拉米肖像》。

埃德蒙·贝拉米是谁?谁都不知道。因为,这图是AI自己独立创作的。

这件事出圈后,很多人后知后觉地发现,AI的能力,已经从计算,拓展到创作了。

顺便说一句,这幅画在佳士得拍卖行,卖出了43.2万美元的价格。

你说,它具体是怎么画出来的呢?

它的程序员,可能都给不出太具体的答案。可以确定的,只有它借助了大量的数据,在元代码的基础上,进行了学习。

都没给他设规则说好怎么算,他自己就能好好学习,自己创造?

对。更棒的是,你不用好好学习,也能通过他创造。你需要做的非常简单,就三步:

1,在对话框里打上关键字,比如“人工智能”

2,选个风格、类型,比如“未来主义”

2,点下按钮,比如“开始生成”

啪,图就出来了,比如这张:

(没错,这就是AI画的)

怎么样?是不是很完美?

而今天的 ChatGPT,居然还能更进一步,热度超越了前面的每一个AI“家人”。

甚至,虽然还没有通过彻底的图灵测试,但 ChatGPT已经开始被一些研究人员认为能通过图灵测试了。

什么是图灵测试?简单来说,就是判断机器的表现,能不能像人类一样,像到分不清。

看看这些新闻吧:

美国89%的大学生都是用 ChatGPT做作业

ChatGPT成功通过了谷歌的编程面试,拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。

一项研究显示:,ChatGPT能够通过沃顿MBA课程的期末考试。

ChatGPT还在一项研究中通过了美国执业医师资格考试(USMLE)。

今天,AI离和我们站到一起的临界点,还远吗?

从计算到创造,从创造到接近人类, ChatGPT在进化的路上,一路狂飙。

每一次再进入我们视线,都能让人想感叹一声“还能这样?”。

直到这一次 ChatGPT的出现。在“还能这样?”之外,有了“那我怎么办?”的声音。

是啊。AI进化这么快,我们怎么办呢?

他那么强,我怎么办?

在聊“怎么办”之前,先问你一个问题:“怎么看?”

AI的能力,刚刚一路回顾了那么多,你是怎么看人工智能的呢?

我的看法是:要把人工智能,当成是一个孩子。

孩子最大的特征之一,就是会学习,会成长,每天都会有新的变化。

不能用静态的眼光来看待人工智能,必须得用发展的眼光来看。

什么意思?

李开复曾在《AI未来进行时》里这么写道:

数字时代发展迅猛,与近40年前我刚踏入AI领域时相比,如今我们的数据存储成本仅为当时的一千五百万分之一,拥有的算力提升了万亿倍。

到了2016年,看到Alphago时,以为人工智能就是计算?其实他只不过才3岁,刚开始学走路。

到了2018年,看到AI作图时,以为人工智能就是模仿?其实他也刚到7岁,正准备上小学。

到了2023年,看到 ChatGPT聊天时,以为人工智能就是创造?其实他还在长个子,还在疯狂成长。

今天的 ChatGPT,是基于GPT-3.5版本模型微调出来的。 而算力比它更强的GPT4.0版本模型,据悉也正在内测中了。

变化,随时会再次到来。

所以,人工智能今天干什么,不是最重要的。我们不能总是慢半拍地,在变化已经发生时,才去思考人工智能。

一定,一定要把他当一个孩子,用发展的眼光看AI。因为,取代你的不是今天的 ChatGPT,而是明天的人工智能。

那,这个“孩子”,成长得这么快,未来还可能取代我。我怎么办?

我的建议是,必须要有所行动。对科技要真的有所了解,然后快速去拥抱,快速去尝试,看看你还能做什么。

简单来说,在当前的技术环境下,分2个方面。

首先,对于我们自己这一代人,建议争取进入和“人”打交道的行业。

比如,往服务业发展。服务业目前相对是最难被取代的行业之一。因为服务业这个事情,有强社交的属性,是对人力依赖最大的一个东西。

比如,你去理发,一坐半小时一小时,有时就是想找一个人,一边聊着一边比划说想理成什么样子。你老了,找护工,有时就是为了有个人在旁边,能知冷知热说说话。

这几年,我国服务业发展加快,根据初步核算的数据,2022年我国的服务业增加值, GDP占比为52.8%。在美国,这个占比更是高达近80%。

所以这是一条有空间的道路。如果想让自己能够相当长一段时间比较安全,服务业是一条可以尝试的路。

最后,对于我们或我们的下一代,建议要学会和“机器”打交道。

比如,我们的下一代,一定要学编程,要能跟机器对话。无论是学文科还是理科。

这个技能非常重要,学一学,对逻辑思考,和理解未来世界运行的样子,都会有很大的帮助。

最后的话

2017年,在北京的全球移动互联网大会上,霍金曾在演讲时说过这样3句话:

在我的一生中,我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的,同时也是对人类影响与日俱增的变化,是人工智能的崛起。”

简单来说,我认为强大的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的。是好是坏,我不得不说,我们依然不能确定。

我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的、同时充满了不确定性的世界,而你们是先行者。我祝福你们。

演讲过去后1年,GPT1.0版本模型发布。

ChatGPT,开始向我们走来。

共勉,祝福。

*更多关于“取代工作”的思考,会在下周一(2月13日)晚上20点,在刘润视频号、抖音的直播里和你分享

这场直播,主题是《 ChatGPT爆火,我的工作会被取代吗?》,邀请到对 ChatGPT有深入研究,并已经基于其背后的GPT大模型,做出了自己的产品的王建硕。

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