基于旅游竞合网络的景中村发展策略研究——以深圳大鹏半岛为例.pdf

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1、博士学位论文基于旅游竞合网络的景中村发展策略研究——以深圳大鹏半岛为例RESEARCHONDEVELOPMENTSTRATEGIESOFSCENERY-BASEDVILLAGESACCORDINGTOTOURISMCOOPETITIONNETWORKS:CASESTUDYOFDAPENGPENINSULAINSHENZHEN孙瑶哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：TU984学校代码：10213国际图书分类号：711密级：公开工学博士学位论文基于旅游竞合网络的景中村发展策略研究——以深圳大鹏半岛为例博士研究生

2、：孙瑶导师：马航教授申请学位：工学博士学科：城乡规划所在单位：深圳研究生院答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TU984U.D.C:711DissertationfortheDoctoralDegreeinEngineeringRESEARCHONDEVELOPMENTSTRATEGIESOFSCENERY-BASEDVILLAGESACCORDINGTOTOURISMCOOPETITIONNETWORKS:CASESTUDYOFDAPENGPENINSULAINSH

3、ENZHENCandidate：SunYaoSupervisor：Prof.MaHangAcademicDegreeAppliedfor：DoctorofEngineeringSpeciality：UrbanandRuralPlanningAffiliation：ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence：June,2018Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology摘要摘要进入21世纪以来，随着乡村旅游在我国的全面推

4、广，景中村因其接近景区的空间区位优势和自身独特的乡村景观风貌以及历史文化积淀，成为游客在景区旅游活动之余，进行旅游消费和生活体验的目的地和供给站。这些处于景区内部的景中村在利用景区旅游发展外溢效应的同时，自身的经济形态、社会形态和物质空间形态都发生了相应改变，成为景区的有机组成部分。以旅游为导向的发展路径为景中村带来了可观的经济红利和社会效益，因此大量景中村纷纷自发进行旅游改造，以期利用景区的外溢效应增加自身收益。但是，为了追求个体利益最大化，不同村落之间、村落与景区内部的景点之间恶性竞争现象严重。它们互相抢占对方

5、既得的旅游客源，盲目模仿对方的旅游改造路径，从而导致景区内部景中村、景点两两之间的互动关系失衡。这种各自为政的恶性竞争不仅增加了村落旅游开发的成本，而且导致同类型的旅游项目供给过剩的现象，大批村落破产，造成了巨大的资源浪费。并且，我国现有的城乡规划编制体系不能很好地引导景中村的旅游发展。为了能够有效指导景中村的旅游发展，旅游竞合网络提供了新的参照。在此背景下，本研究以景中村为研究对象。通过设计有效的技术路线，实现对景中村、景点两两之间旅游竞合网络的定量测度。在此基础上，以景中村旅游竞合网络的全面分析为依托，制定了景

6、中村发展策略，具体包括竞争策略与合作策略。本文的实证研究对象选取位于深圳大鹏半岛的景中村，本文的主要研究方法和结论将通过该案例进行佐证。本研究包含以下主要内容：第一，通过全面综述国内外相关研究成果，系统归纳了与本研究紧密相关的两大理论基础，分别是旅游竞合理论和网络分析理论。其中，旅游竞合理论奠定了本研究的认知基础，网络分析理论奠定了本研究的方法论基础。在此基础上，全面阐释了景中村旅游竞合网络的理论内涵，并解构了景中村旅游竞合网络的结构要素，即节点竞争力和合作关系网络。在此基础上，揭示了旅游竞合网络与景中村发展策略之

7、间的关系。第二，结合国内外权威研究成果，对旅游竞合网络的结构要素——节点竞争力进行了全面的内涵剖析。在此基础上，应用基于新浪微博的社交网络数据技术和问卷调查相结合的研究方法，构建了定量测度景中村节点竞争力和景点节点竞争力的模型。并将此模型应用到深圳大鹏半岛的实证研究中，定量测度了大鹏半岛34个景点和43个景中村的节点竞争力。在完成定量测度节点竞争力的基础上，本研究通过文献综述与问卷调查相结合的方法揭示了景中村节点-I-哈尔滨工业大学工学博士学位论文竞争力的主要影响因素，以及各个影响因素对于景中村节点竞争力的影响力。

8、第三，对旅游竞合网络的另一个结构要素——合作关系网络进行了全面的内涵剖析。应用基于新浪微博的社交网络数据技术和问卷调查相结合的研究方法，构建了定量测度景中村、景点两两之间合作关系网络的模型。此模型被应用到大鹏半岛的实证研究中，定量测度了34个景点和43个景中村两两之间的合作关系强度。基于NetMiner的网络分析平台对合作关系网络的结构特征进行了深入挖掘，包

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