基于数据挖掘的微博人气用户特征分析与研究

发布时间:2024-12-17 00:31

基于数据挖掘的微博人气用户特征分析与研究

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阅读量:

176

作者:

王静,黄地龙

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摘要:

通过网络爬虫从新浪微博站点上爬取人气百强用户信息数据,利用Clementine软件的C5.0决策树模型对这些数据进行分析。结果表明:人气用户中,娱乐明星占据着大部分,并且微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征。名人效应非常显著,"非著名话唠"想要引起大家的观注依然困难。

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关键词:

微博 决策树 用户分析 名人效应中国

DOI:

10.3969/j.issn.1001-3824.2013.01.004

被引量:

18

年份:

2013

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