基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析

随着市场竞争加剧，竞争对手情报分析的重要性日益凸显。情报收集是情报分析的基础，传统渠道收集的数据存在时效低、来自用户信息少、收集难度高等不足。近年来，社会化媒体应用得到广泛普及，用户与资源数量迅速增加且包含了越来越多由用户创造的关于企业或产品的信息。另外，社会化媒体信息具有数量巨大、价值密度低等特点，直接利用困难，需要专门方法对其进行分析与挖掘。

基于此，本书提出以社会化媒体信息为数据源，综合运用特征抽取、情感分析、领域本体等技术进行竞争对手情报分析。根据竞争对手情报分析包含的内容与社会化媒体平台所能提供数据的类型，考虑以用户评论信息为数据源进行竞争对手识别与产品竞争能力分析，以微博信息为数据源进行竞争对手战略分析。本书内容主要包括以下8章。

第0章绪论，介绍了研究的背景与意义、国内外研究现状，以及本书的研究方法与主要创新点。

第1章详细阐述企业竞争对手情报分析内容，主要包括理论基础、目标与内容、竞争对手情报搜集与分析方法。

第2章分析可用于企业竞争对手情报分析的社会化媒体资源类型与挖掘技术，并构建基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架。框架共包含数据采集、数据预处理、数据分析与结果的人工分析4个部分。

第3章首先总结了常用竞争对手识别方法；其次提出了基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别方法，该方法以用户评论为数据源，综合使用分词、领域本体、向量空间模型等技术挖掘本企业产品优势与劣势特征集；*后计算产品相似度与互补度，识别主要与次要竞争对手。

第4章总结了常用竞争对手竞争能力分析方法，提出了基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析方法。该方法以竞争产品用户评论为数据源，通过产品特征抽取、特征情感权重计算、特征语义聚类等实现竞争对手产品的竞争能力分析。

第5章总结了常用竞争对手战略分析方法，提出了基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析方法。该方法以竞争对手微博为数据源，利用主题挖掘技术实现竞争对手的战略分析。

第6章以“红米 Note（增强版）”为对象进行实验分析。

第7章总结了本书的主要研究内容，并指出需在社会化媒体垃圾文本过滤、特征情感权重计算、产品领域本体自动构建、与传统竞争对手情报分析方法融合等方面进行深入研究。

第0章绪论 1

0.1研究背景与研究意义 2

0.1.1研究背景 2

0.1.2研究意义 5

0.2国内外研究现状 7

0.2.1企业竞争对手情报分析研究现状 7

0.2.2社会化媒体研究现状 15

0.2.3基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析研究现状 24

0.2.4相关研究的不足 26

0.3研究内容、方法与主要创新点 26

0.3.1研究内容 26

0.3.2研究方法 29

0.3.3主要创新点 29

0.4本章小结 30

第1章企业竞争对手情报分析及其理论基础 32

1.1企业竞争对手情报分析的理论基础 32

1.1.1竞争情报理论 32

1.1.2竞争对手理论 35

1.2企业竞争对手情报分析的目标与内容37

1.2.1企业竞争对手情报分析的目标 38

1.2.2企业竞争对手情报分析的内容 40

1.3企业竞争对手情报的搜集及其分析方法42

1.3.1企业竞争对手情报源的类型与搜集途径43

1.3.2企业竞争对手情报分析方法 45

1.4本章小结 57

第2章基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架 58

2.1面向企业竞争对手情报分析的社会化媒体资源类型 58

2.1.1企业竞争对手情报分析中评论文本的应用59

2.1.2企业竞争对手情报分析中微博文本的应用60

2.2面向企业竞争对手情报分析的社会化媒体挖掘技术 62

2.2.1社会化媒体文本预处理技术 62

2.2.2情感分析技术 66

2.2.3文本挖掘技术 67

2.2.4短文本主题挖掘技术 70

2.3基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架的构建 72

2.3.1数据采集 73

2.3.2数据预处理 75

2.3.3数据分析 77

2.3.4结果的人工分析 82

2.4本章小结 83

第3章基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别 84

3.1基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型 84

3.1.1传统的企业竞争对手识别方法 84

3.1.2基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型的构建 91

3.1.3基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型的组成 93

3.2产品领域本体构建 95

3.2.1本体的内涵 95

3.2.2领域本体的表示 96

3.2.3词集获取 97

3.2.4产品领域本体的人工构建 98

3.3本企业产品优势与劣势特征集获取100

3.3.1本企业产品特征集获取 100

3.3.2本企业产品特征的情感权重计算 100

3.3.3本企业产品优劣势特征划分 101

3.4主要与次要竞争对手集获取 101

3.4.1基于优势与劣势特征集的产品向量空间表示 101

3.4.2产品相似度与互补度计算 104

3.4.3企业竞争对手确定 107

3.5本章小结 107

第4章基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析 108

4.1基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析模型 108

4.1.1传统竞争对手竞争能力分析方法 108

4.1.2 基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析

模型的构建 115

4.1.3 基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析

模型的组成 116

4.2竞争对手产品优势与劣势特征集获取119

4.2.1竞争对手产品特征集获取 119

4.2.2竞争对手产品特征的优劣势划分 119

4.3产品特征集语义聚类 120

4.3.1特征语义相似矩阵构建 120

4.3.2语义聚类分析 120

4.4本章小结 122

第5章基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析 123

5.1基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析模型 123

5.1.1传统企业竞争对手战略分析方法 123

5.1.2基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析模型的构建 128

5.1.3基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析模型的组成 130

5.2词语相似矩阵构建 134

5.2.1微博文本与微博句子权重计算 134

5.2.2共现词集获取 135

5.2.3共现关系数据集获取 135

5.2.4词语相似矩阵构建 136

5.3竞争对手微博文本的主题挖掘 136

5.3.1句子相似度计算 137

5.3.2句子相似矩阵构建 138

5.3.3聚类分析 138

5.4竞争对手微博文本的主题描述 139

5.4.1句子重要度计算 140

5.4.2主题摘要生成 141

5.5本章小结 141

第6章实验分析 142

6.1实验环境与工具 142

6.2竞争对手识别的实验分析 145

6.2.1数据准备 145

6.2.2领域本体构建 151

6.2.3产品相似度与互补度计算 153

6.2.4实验结果分析 155

6.3竞争对手产品竞争能力分析的实验分析156

6.3.1数据准备 156

6.3.2产品优势与劣势特征集获取 157

6.3.3产品优势与劣势特征集的聚类分析157

6.3.4综合分析 159

6.4竞争对手战略分析的实验分析 161

6.4.1数据准备 161

6.4.2词语相似矩阵构建 163

6.4.3微博主题挖掘与描述 163

6.4.4挖掘结果的人工分析 165

6.5本章小结 166

第7章总结与展望 167

7.1总结 167

7.2展望 169

参考文献 171

网址：基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析 https://mxgxt.com/news/view/210668

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