基于机器学习的离婚预测模型及应用研究

摘要：随着国家民政局公布的2019年全国离婚人数已达到300万对，当前的中国的离结比已经增长到57%，这是目前最热门的社会话题之一；同时当前神经网络人工智能大力发展，这为预测、分类提供技术支持。因此运用机器学习、统计学知识和技术建立离婚预测评估模型并分析造成离婚的原因是本文的研究目的。　　本文通过对基于特征处理后的样本运用机器学习方法建立预测离婚模型，并根据机器学习算法分析离婚的主要原因和提供相应的建议。　　首先，从研究背景、研究意义及国内外研究现状出发，充分解释了本文的研究可行性和必要性，为下文研究提供前提条件。　　其次，通过数据预处理方...

关键词：

离婚率预测模型机器学习特征工程

授予学位：

硕士

学科专业：

经济学

导师姓名：

龚劬

学位年度：

2020

语种：

中文

分类号：

D669.1(社会生活、社会问题、社会工作)TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：

2021-07-01 （万方平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）

网址：基于机器学习的离婚预测模型及应用研究 https://mxgxt.com/news/view/2044825

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