竞争对手识别
竞争对手识别是通过系统性信息处理判断目标对象现实与潜在竞争者的分析过程。该概念在图书馆·情报与文献学领域形成理论框架,涵盖资源供给相似性、市场需求相似性、供需结合分析及网络空间结构分析四大视角 [1] [3]。
传统方法依赖市场结构分析与产品替代性评价,现结合价值链理论与大数据技术建立动态监测体系,有效应对跨界竞争关系 [2-3]。该方法论在《竞争情报分析方法及应用》专著中被纳入图书情报学科核心课程体系,强调网络分析技术对竞争监测系统的优化作用 [2]。
2025年实证研究表明,通过在线评论数据挖掘可构建产品级竞争对手识别模型,推动方法论从理论向数据驱动转型 [1] [3]。2025年实证案例显示,高露洁通过评论数据挖掘识别出佳洁士、两面针为主要竞争对手,次要竞争者包含牙博士等新兴品牌。研究重心转向多源异构数据处理,包括社交媒体舆情、专利地图、供应链日志等非结构化信息源的深度融合分析 [1] [3]。2025年学界提出将情报学范畴的文本挖掘技术与计算机科学的自然语言处理技术深度整合,形成跨学科分析范式 [3]。
理论框架
播报
编辑
从系统科学角度将竞争分解为目标、环境与行动主体三要素,明确竞争对手是威胁企业生存发展的具体对象。识别维度包括资源供给相似性(生产原料与技术重叠度)、市场需求相似性(客户群体重合度)、供需结合分析(产业链位置匹配度)以及网络空间结构表现的企业关联特征。
竞争对手包含五类主体:同行业竞争企业、替代品供应商、潜在市场进入者、供应商议价能力持有者、客户议价能力掌控方。识别过程需考虑动态竞合关系,企业可能在新竞争者出现时建立临时合作联盟。
技术方法
播报
编辑
传统方法依赖专家经验与结构化数据分析,包括:
市场集中度测算(CRn指数与赫芬达尔指数)
产品替代性评估(交叉价格弹性系数法)
战略群组划分(多维尺度分析法)
大数据环境下采用创新手段:
用户评论情感特征权重算法(通过Python采集在线评论,构建产品特征词库)
多层网络拓扑结构分析(节点中心度与结构洞识别)
动态识别模型(基于价值链理论的关键指标重合度量化) [2-3]
2026年实证,高露洁通过基于在线评论的识别方法,发现其主要竞争对手为佳洁士、两面针、冷酸灵,次要竞争对手包含牙博士、黑人等品牌 [4]。
学科交叉特性
播报
编辑
作为图书馆·情报与文献学的专业技术名词,竞争对手识别方法融合了:
文献计量分析方法(应用于竞争情报期刊研究)
信息组织理论(支撑科技词条系统化建设) [1-2]
该方法论在《竞争情报分析方法及应用》专著中被纳入图书情报学科核心课程体系,强调网络分析技术对竞争监测系统的优化作用 [2]。2025年学界提出将情报学范畴的文本挖掘技术与计算机科学的自然语言处理技术深度整合,形成跨学科分析范式 [3]。
演进趋势
播报
编辑
突破传统定性分析局限,通过动态数据追踪实现:
跨界竞争识别(非同业企业产品功能替代性检测)
潜在风险预警(基于市场进入壁垒系数计算)
竞合关系预测(有效应对跨界竞争关系) [2-3]
研究重心转向多源异构数据处理,包括社交媒体舆情、专利地图、供应链日志等非结构化信息源的深度融合分析 [1] [3]。截至2025年,该方法已支撑建立覆盖85万科技词条的竞争情报知识图谱。此外,2026年的研究提出了基于在线评论的企业产品级竞争对手识别方法,通过情感特征权重算法和向量空间模型计算产品相似度,进一步体现了多源异构数据融合的深化 [4]。
网址:竞争对手识别 https://mxgxt.com/news/view/2020171
相关内容
竞争对手识别.pptx竞争对手识别(9页)
竞争对手识别研究
识别竞争对手,提升竞争地位
竞争对手识别与定位.pptx
如何识别主要竞争对手?
试述如何识别竞争对手。
如何识别演艺竞争对手...
品牌竞争对手有哪些?识别方法+案例,精准定位竞争对手
竞争对手分析中,如何识别和应对潜在的竞争威胁?

