“黑神话·悟空”制作人冯骥评价Seedance 2.0：地表最强视频生成模型，没有之一

发布时间：2026-02-12 00:50

Seedance2.0彻底爆了！

刚上线没几天，全球就刮起了“大模型变天”的舆论，X上的讨论也铺天盖地。那么，这款大模型究竟有多强大呢？今天（2月9日）发生的两个小故事可以证明它的强大。

今天上午，影视飓风的创始人TIM发布了一条视频，他在视频里提到了一个细节：只要上传一张他的照片，Seedance2.0就能自动匹配他的音色说话。

“我是说，在没有给任何提示，任何词语和信息，也没有给任何声音文件。只是把我的脸传上去。这个AI（Seedance2.0）居然知道这张脸的声音是我的。”

这说明，大模型已经清楚的识别TIM是谁。更令人细思极恐的是，Seedance2.0可以延伸照片里的场景，延伸出来的场景几乎跟实景一模一样。

这其实又牵扯到一个熟悉的话题，AI模型训练和个人隐私保护之间的矛盾。

今天下午，AI头部博主卡兹克在内测中发现，豆包和即梦已经全面禁止任何真人人脸上传了，你没办法用任何带真人人脸的图片和视频进行参考。

算是Seedance2.0紧急刹车了。

第二个故事是，今天下午，《黑神话：悟空》创始人冯骥的一条微博，又在科技圈炸开了锅。

这位去年曾将大模型DeepSeek 称为 “国运” 的硬核从业者，在试用过Seedance2.0之后，用更决绝的语气宣告：AIGC 的童年时代，结束了！

在Seedance2.0产品的使用手册标题末尾，赫然印着“Kill the game!（杀死比赛）”。冯骥评价：“这个评价，相当客观。”

作为3A大作《黑神话：悟空》的制作人，游戏科学的创始人，冯骥在科技领域的发言和观点相当有影响力。

从TIM的视频到冯骥的微博，实际上都说明一个问题：Seedance 2.0很强大。它的进一步破圈，让整个行业都意识到，AI 视频生成的军备竞赛，已经迎来了阶段性的终局。

站在这样的时间节点上，我们必须重新审视，这场技术革命，到底会给我们的文娱产业、内容生态乃至生活方式，带来怎样的冲击？

Seedance2.0到底强大在哪里？

在体验Seedance 2.0 之前，很多人对 AI 视频生成的印象还停留在“抖动模糊、逻辑混乱、只能做10 秒短片”的阶段。Seedance 2.0 实现了多模态信息的深度整合。文本、图片、视频、音频，甚至参考镜头的节奏与风格，都能成为它生成内容的“原料”。

举个例子，你只需上传一张古风汉服模特的静态海报，输入指令“生成模特在江南水乡撑伞漫步的15 秒视频，背景是春雨中的青石板路，搭配轻柔的古筝配乐”，Seedance 2.0 就能输出一段画面连贯、光影自然、音效贴合的完整短片。

更令人惊叹的是，它能理解参考视频的镜头语言：如果给它一段王家卫风格的电影片段，它可以生成同款色调、运镜节奏的新内容，甚至保留原片段的情绪氛围。

这种“全能”能力，本质上是AI对“内容叙事”的理解实现了飞跃。

过去的AI视频模型更像“像素拼接器”，而Seedance 2.0已经成为“故事讲述者”。它能识别指令中的逻辑关系、情感倾向，甚至隐含的镜头调度需求，生成的内容不再是零散的动态画面，而是具备叙事性的完整片段。

此外，Seedance 2.0直接将分辨率低、帧率不足、人物动作鬼畜、物体穿模频繁等问题踩在了脚下。

根据实测数据，Seedance 2.0支持最高1080P分辨率、30帧每秒的视频生成，部分场景甚至能达到60帧的流畅度。

更关键的是“时空一致性”问题的解决。

早期AI 视频经常出现“人物突然消失”“杯子穿模到桌子下面”的低级错误，而Seedance 2.0 通过强化对物体运动轨迹的预测，能让生成的内容在时间和空间上保持连贯。比如一段“猫咪跳上窗台”的视频，猫咪的动作衔接自然，窗台的光影变化也符合逻辑。

冯骥在微博中特别提到“低门槛”。“虽然目前要开通即梦正式会员才能有限次使用，但我仍然呼吁有条件的朋友都去亲自试试。一旦试过，必会对何为‘领先’与‘全能’，有更直观的感受。”

这种低门槛体现在两个层面。首先是操作门槛低：普通用户无需掌握复杂的剪辑软件或影视专业知识，只需用自然语言描述需求，就能生成高质量视频；其次是成本门槛低。

专业创作者可以用它快速生成分镜、样片，甚至直接产出成片。过去拍一条15 秒的电商广告，可能需要几万块的拍摄和后期成本，现在用 Seedance 2.0，算力成本可能只需几百块，时间从几天压缩到几分钟。

这种“全民可用”的属性，正是Seedance 2.0能“杀死比赛”的核心原因。它不再是懂技术的人才能用的工具，而是能真正落地到各行各业的生产力工具。

影视工业化可能真的要没有了

AI视频生成技术第一次对影视内容行业带来冲击是Sora的诞生。但是，Sora迟迟没有上线公开可用的版本。当时视频生成模型还处于比较低级的状态，内容行业的从业人员虽然震惊它的功能，但随后又开始自我安慰，AI还处于非常低级的状态，距离人类还早呢。

没想到这一天，来的这么快。

冯骥在微博中用“产能爆炸”来形容Seedance 2.0 的影响，而这种“爆炸”带来的，是整个文娱产业的范式革命。当AI 能以几个人的团队、几千块的成本，生成过去需要几百人、几千万甚至几亿才能完成的内容，传统影视行业的根基，正在被彻底动摇。

有意思的是，去年春节档，《封神第一部》以30 亿投资、近千人的剧组规模，成为“工业级影视”的标杆。如今，还有人愿意为电影投入这么多资金么？

想象一下，未来拍一部网络长剧，不再需要导演、摄像、灯光、道具、后期等几百人的团队，只需一个编剧、一个AI 操作员和少量审核人员。编剧负责写剧情大纲，AI 操作员输入指令生成镜头，最后用 Seedance 2.0 自动剪辑成完整剧集。整个过程的时间成本从几个月压缩到几周，资金成本从几个亿降到几十万甚至几万。

这种变化已经在AI短剧领域上演。以前一部精品短剧需几十个人的剧组，成本需要上百万元。而AI短剧剧组只需要一个七八个人的工作室，10万左右的成本就能搞定。

去年，美国一家原本计划投资10 亿美金拍摄好莱坞大片的资本方，在 OpenAI 的 Sora 发布后直接撤资。因为他们意识到，AI 能以 1% 的成本生成类似的视觉效果，传统影视工业的投入产出比已经彻底失效。

随着Seedance 2.0 的普及，文娱行业的生产要素价格正在经历一场“通货紧缩。

摄像师、灯光师、后期剪辑、特效师等传统影视幕后岗位，将面临需求骤减；普通演员的角色会被AI生成的数字人取代，具备强粉丝粘性和不可替代的个人魅力的顶流明星可能还有一席之地。

当海量AI生成的视频将涌入市场，传统内容平台的分发逻辑被彻底打破。过去“一部剧火一个演员”的模式将难以为继，用户注意力被稀释，只有真正具备创意、情感连接和社会价值的内容，才能在信息洪流中突围。

这种变化，本质上是文娱产业的生产力与生产资料的再分配。

当AI 成为核心生产工具，内容生产的权力从专业机构转移到个体创作者，传统的影视公司、经纪公司将面临转型压力。要么拥抱AI成为“内容服务商”，要么被时代淘汰，视频全民化的趋势正在快速到来。

先长出的舌头没有牙齿硬，AI视频战争远未结束

在Seedance 2.0出现之前，国内AI视频生成领域的领头羊是可灵 AI。就在几天前，可灵AI还发布了新的3.0模型。但很显然，先长出的舌头不一定有后长出的牙齿硬，这一阶段的视频生成大模型PK，字节赢了。

根据晚点LatePost 的报道，字节跳动在过去一年里加强了 AI 视频团队的布局，不仅投入了海量算力资源，还从全球招募了顶尖的计算机视觉和大模型人才。

这种持续的投入，让Seedance 2.0在技术上实现了突破。从多模态理解到画质优化，从逻辑一致性到低门槛操作，每一项能力都直指行业痛点。

不过，AI 视频生成的战争，远未结束。

目前Seedance 2.0的能力，还停留在“生成高质量短片”的阶段。未来的AI 视频模型，将向“实时生成”“3D视频”“交互视频”等方向演进。

在国际市场，OpenAI 的 Sora 正在快速迭代，Google、Meta 等巨头也在布局 AI 视频生成。国内腾讯、阿里、百度等公司的大模型团队，也在持续投入研发。

未来的AI 视频领域，将是一场“算力、数据、人才”的综合竞争，没有任何一家公司能永远保持领先。

这场技术革命的浪潮中，有人看到失业的风险，有人看到创新的机遇；有人担忧内容的泛滥，有人期待生态的繁荣。

但无论如何，我们都必须承认，AI 视频生成的时代，已经真正到来。我们期待看到更多像字节跳动这样的企业，在核心技术上持续投入，让中国的大模型真正成为国运的支撑，让最先进的技术永远服务于人类的进步与福祉。

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