2026年1月，估值120亿美元的明星AI公司Thinking Machines Lab爆发戏剧性人事地震，两位联合创始人与三名核心成员“闪电回归”OpenAI，引发行业对AI初创公司内斗常态化的担忧。
一、Thinking Machines人事风波全复盘
事件爆发与关键节点
解雇与集体出走：1月14日全员会议上，CEO Mira Murati以“不道德行为”为由当场解雇CTO兼联合创始人Barret Zoph。会议期间，另一联合创始人Luke Metz和创始成员Sam Schoenholz通过Slack同步宣布辞职。
OpenAI“闪电接收”：1小时后，OpenAI应用CEO Fidji Simo高调宣布三人回归，称“筹备数周”。次日，研究员Lia Guy与工程师Ian O’Connell跟进离职（四人加入OpenAI）。
创始团队溃散：此前，联合创始人Andrew Tulloch已于2025年秋离职加入Meta。至此，6人创始团队流失50%，员工离职率达5%（公司总人数约100人）。
矛盾焦点：解雇原因各执一词
Thinking Machines指控：
Zoph涉“不道德行为”（向竞争对手泄露机密）；
存在“绩效问题”及“与竞争对手接触”；
在私人关系问题上对公司撒谎。
OpenAI反驳：Simo声明“不认同Murati对Zoph的担忧”，回归计划早于解雇事件。
导火索与深层诱因
战略分歧：部分消息称团队在技术方向与产品规划上存在根本冲突，Murati主张差异化路线以抗衡OpenAI和Anthropic。
资源困境：
虽融资20亿美元（估值120亿），但技术迭代速度、算力投入与巨头差距显著；
营收规模远低于OpenAI等成熟实验室。
股权激励失效：Murati曾以“近乎零行权价”的早期期权吸引人才，但公司冲刺500亿美元估值融资时，员工对稳定性产生怀疑。
影响与公司应对
融资受挫：500亿美元估值融资计划因人事震荡受阻，投资者信心动摇。
紧急换帅：任命PyTorch创始人Soumith Chintala为新CTO；联合创始人Lilian Weng发声强调“团队文化重要性”，暗示内部裂痕。
二、AI创业公司内斗会否成为常态？
当前内斗高发的结构性原因
人才争夺白热化：顶尖AI研究者稀缺，巨头以资源溢价实施“回流策略”（如OpenAI系统性挖角初创公司）。
治理脆弱性：
初创公司依赖明星科学家个人声望融资，创始人占比过高易引发权力失衡（如Thinking Machines创始团队占管理层50%）；
技术愿景与商业化节奏难以调和（Murati坚持差异化 vs 部分成员倾向稳妥路径）。
估值泡沫压力：资本催生高估值公司（如Thinking Machines一年估值翻4倍），但产品落地滞后加剧内耗。
行业趋势：短期难解，但非必然
短期阵痛持续：
资源向巨头倾斜的格局不变，初创公司需长期承受人才流失风险；
AI技术高迭代特性放大了团队分歧的破坏力（如Zoph专长“后训练”技术直接影响产品竞争力）。
破局可能性：
调整护城河策略：减少对“明星工程师”依赖，转向数据、垂直场景或开源生态构建（如Murati或需技术路线转型）；
治理机制创新：通过股权绑定周期、技术决策委员会制衡创始人权力。
历史对照：OpenAI的警示
2023年OpenAI董事会罢免Altman事件，已暴露AI公司“安全优先 vs 商业化”的核心矛盾；
Thinking Machines风波进一步验证：当技术理想主义遭遇资本扩张压力，治理危机可能周期性爆发。
关键风险提示
事件信息多源自匿名信源及利益相关方（如OpenAI/Thinking Machines官方矛盾叙述），需谨慎采信；
AI行业处于动态博弈期，内斗是否“常态化”取决于资本理性化进程与技术民主化程度。 (以上内容均由AI生成)
