什么是用户画像？
用户画像本指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。
随着互联网的发展，现在我们说的用户画像又包含了新的内涵——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
为什么要搭建用户画像？
用户画像被广泛应用在推荐系统、广告系统、商业分析、数据分析、用户增长、数据运营、精准营销、量化风控等领域。搭建精确的用户画像能够知道目标用户的目标及特点，优化运营策略，有利于提高产品营销推广的效果。
如何搭建用户画像？
用户画像的主流方法：用户标签化。标签是用户属性、兴趣、行为等特征的抽象与描述。一般包含自然属性、社交关系、位置信息、设备属性、兴趣爱好等等；产品行为属性则有产品类别、活跃频率、产品喜好、产品驱动、行为习惯、产品消费等。
从分层标签、分群标签到个性化标签，正是一个由粗到细的过程。
总结下来为3个大的步骤：
①获取、研究用户信息；
②细分用户群体，建立标签；
③建立用户画像。
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