基于维度加权马氏距离的视频人脸识别

摘要：针对人脸识别中图像集中附加信息利用率较低的问题,设计了一种维度加权的马氏距离度量方法,首先利用大间距架构中数据之间的相似关系来对马氏距离度量进行学习,再对其进行维度加权并结合K近邻分类器完进行人脸分类.结果表明:该方法在YouTube明星数据集上进行视频人脸识别的效果优于其它方法.

关键词：

人脸识别马氏距离维度加权K近邻分类器

母体文献：

2017年西南三省一市(贵州、重庆、四川、云南)自动化与仪器仪表学术年会论文集

会议名称： 2017年西南三省一市(贵州、重庆、四川、云南)自动化与仪器仪表学术年会

会议时间：

2017-10-01

会议地点：

重庆

主办单位：

中国自动化学会中国仪器仪表学会

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2020-06-28 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：

17-18,21

网址：基于维度加权马氏距离的视频人脸识别 https://mxgxt.com/news/view/1750109

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