在刚刚结束的2021-2022NBA赛季中，金州勇士队成为了最后的赢家，他们的球星斯蒂芬·库里毫无悬念的获得了第一座NBA总决赛最有价值球员奖杯。经过整整一个赛季的出色表现，库里下赛季也将获得联盟第一工资4807万美元。所以勇士很有可能是NBA球队总薪榜的榜首，缴纳一大笔奢侈税。但是没有人认为库里的表现和薪资水平不匹配。另一方面，本赛季表现不佳的明星球员拉塞尔-威斯布鲁克，下赛季依然会拿到4706万的超级顶薪。大量ESPN专家和球迷认为“球员的表现比不上这个工资。”面对两位薪资水平相近的球员，外界的依赖度却大相径庭。
球队经理通过调查，在决定球员工资时，会综合分析球员在场上和场下的表现。本文选取的变量“PTS(场均得分)”、“FG(场均进球)”和“AST/TOV(助攻失误比)”是用来衡量一个球员进攻能力的；“TRB(场均篮板)”、“STL(场均抢断)”和“BLK(场均盖帽)”用来判断一个球员的防守能力；“年龄”是一个描述球员潜力的变量。设置变量从多个维度分析球员的综合素质，探索影响球员薪资的最显著因素。大卫·贝利(David Bailey)作为统计经济学教授，通过他的统计研究，结果显示在很多NBA球队中都存在“高薪但低能”的球员。这个结论让人不禁好奇，决定NBA球员薪水的主要因素是什么？
1.研究方法和结果
本文主要采用三种方法:文献研究法、比较分析法和逐步回归分析法。对NBA2021-2022赛季35名自由球员的技术数据进行多元回归分析。多元回归分析是检验多个自变量与单个因变量之间关系的统计方法，用于通过已知变量预测未来结果。由于NBA自由球员市场的特殊性，球员的表现直接关系到他们的薪水。同时，球员的表现包含了很多自变量，满足多元回归分析的基本条件。
多元回归是在自变量对因变量明显的前提下，利用多个自变量预测因变量可能出现的结果，并总结出模型的统计技术。数据用SPSS和Excel进行多元回归分析。根据自变量对因变量的影响程度，将有影响的自变量以显著的顺序引入回归方程，忽略不显著的变量。
分析中使用的数据因变量是2022年休赛期35名NBA自由球员的工资。通过逐步回归结果建立模型，发现进攻能力对薪酬的影响比防守能力更显著。球队总经理在挑选球员时，更看重球员的进攻质量，他们认为这是“最有价值的”。最终模型中包含的三个变量反映了球员的得分水平、进攻稳定性和进攻效率。
当根据该模型的结果向玩家提供合同时，玩家的得分被视为最高优先级变量。这个结果符合NBA篮球市场的规律。篮球比赛的结果最终由双方的得分决定。场均得分越高，意味着玩家对比赛结果的影响力越大。成为团队经理，建立更好的团队。他们倾向于给分数更高的球员提供更大的合同。
正如罗伯特·里昂在体育杂志上发表的名为《NBA球员薪资汇总》的研究指出，场均得分是区分球员成绩的最重要因素。报告指出，蓝领球员、明星球员、巨星球员和精英球员的薪酬存在显著差异，区分他们的主要因素是得分能力。因为球星可以给球队带来更多的收入，比如球票价格，球衣销量等等。他们的“明星效应”也会提高工资。在为球员提供合同时，管理者不仅会考虑他们对球队实力的潜在影响，还会考虑他们对球队的商业影响。以金州勇士为例。他们的球星库里是联盟薪水最高的。因伤缺席了2020-2021赛季的部分比赛，2021-22赛季的回归让金州勇士主场的门票收入增加了19%，位列联盟第一。这就是库里带来的“明星效应”，也是他拿高薪的一部分原因。返回搜狐，查看更多
