谨慎检查反向因果关系在孟德尔随机化中的作用,Genetic Epidemiology

谨慎检查反向因果关系在孟德尔随机化中的作用
Genetic Epidemiology ( IF 3.8 ) Pub Date : 2021-05-19 , DOI: 10.1002/gepi.22385
Sharon M. Lutz 1, 2 , Ann Chen Wu 1 , John E. Hokanson 3 , Stijn Vansteelandt 4, 5 , Christoph Lange 2

Affiliation  

最近，孟德尔随机化 (MR) 作为评估遗传关联研究中表型之间因果关系的概念而广受欢迎。最近开发了标准 MR 方法的扩展，即 MR Steiger 方法，以在前瞻性研究中推断两种表型之间的因果方向。通过模拟研究，我们检查和量化了 MR Steiger 方法确定两种表型之间因果方向（即效应方向）的能力。通过模拟研究，我们的结果表明，MR Steiger 方法可能无法正确识别因果关系的方向。这是真的，尤其是在存在多效性的情况下。我们还将 MR Steiger 方法应用于 COPDGene 研究，这是一项针对当前和以前吸烟者的慢性阻塞性肺病 (COPD) 的病例对照研究，检查吸烟对肺功能的作用。我们在 Github 上创建了一个 R 包，名为reverseDirection为用户指定的场景运行模拟，以检查 MR Steiger 方法何时可以正确确定任何用户指定场景中两个表型之间的因果方向。总之，我们的结果强调了在使用 MR Steiger 方法推断因果关系方向时谨慎的重要性。

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更新日期：2021-06-23

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