因果关系（9）因果关系与统计学：理性看待媒体对个别事例的夸大

因果关系（9）因果关系与统计学：鲜明事件对偶然因素的夸大容易使人高估了概率｜理性看待媒体对某些个别事例的夸大宣传

最近一段时间，自杀事件层出不穷，从“胖猫跳江”到“浙江十五岁女孩跳江轻生”事件。在聊天群看到一个截图

这个信息不知真假，但是最近的自杀事件成为热点，是不可否认的事实。这种热点，与媒体与自媒体对事件的广泛传播不无关系。

对于自杀事件的分析，不同的人会有不同的看法。

笔者不禁想到，十几年前，富士康员工曾经的“十三连跳”自杀事件，有的人把它与“血汗工厂”联系到了一起。

这种联系有道理吗？

或者说，它们之间有因果关系吗？

鲜明事件对偶然因素的夸大容易使人高估了相关性（概率）。

理性思考要求，谨慎看待媒体对某些个别事例的夸大宣传！

信息时代，媒体自媒体都喜欢炒作那些热点事件和鲜明事件，因为这类事件一方面能够“抓眼球”，从而吸引流量；另一方面，由于很多事件会让人印象深刻，对这类事件层进行夸大，可以达到某种目的，比如洗脑、宣传等等。

这一类鲜明事件能够轻易地吸引大众注意力，忽略事件背后的背景数据，，高估事件发生的概率，同时也能把人们的视线引向错误的因果关系。

把偶然当作必然，最终导致错误归因。

比如，在资本市场中，从年度统计中经常能看到：某某基金近两年的收益率超过100%，某某明星操盘手如何成功等等，以此证明购买某个基金或追随某个明星投资人就可以赚大钱，从而吸引了大批人购买该基金。

实际情况真的如此吗？

对大量基金及基金管理人的数据进行统计分析，其真实情况是，可以多年年保持高收益率的基金极少，从长期收益排名可以看到，近两年收益前五名的基金，很可能在五年后收益率就会排名倒数；另外还有一个扎心的真相，大部分的股票基金甚至跑不赢大盘。

但是，在很多人的记忆中，依旧会相信买基金确实很赚钱，理由就是当年XX基金两年收益几乎达到或超过100%。

很少人能清醒的认识到，两年收益率达到或超过100%，仅仅只是偶然情况！

有人相信的原因，就是这种事件太过鲜明从而深深地刻印在人们的头脑中。

类似的事还有很多。

比如，2010年富士康发生了13连跳的自杀事件。

很多人都会认为，这么多人跳楼，富士康公司是一个“血汗工厂”，肯定存在严重地压榨员工的情况。

下面列举几个数据：2010年富士康共有员工大约37万人，13人自杀，自杀率为3.5/10万。

我们再看全国范围内的自杀率数据。根据《 中国青年报 》（ 2013年09月13日 02 版）文章《全国每年25万人自杀？错了！》：2011年，城市和农村自杀率分别下降为5.28/10万和9.28/10万（见《中国卫生统计年鉴2012》）。从文章内容推测，2010年全国范围内的自杀率还要高于上述数据！

对比以上数据，全国范围内的城市人口自杀率是富士康公司员工自杀率的接近两倍！农村人口自杀率是富士康公司员工自杀率的三倍！

13连跳的自杀率远低于全国自杀率，为什么会成为一个热点问题？为什么会让社会大众记忆这么深刻呢？为什么会让人认为富士康公司是一个“血汗工厂”？

上面的两个问题留给大伙思考。

如果从统计学和逻辑论证的角度来看，富士康员工连续跳楼事件不仅是企业的问题，更是一个社会问题，正是因为我们在媒体的渲染下，人们过度关注鲜明事件而忽略了背后整体的概率。

如果从统计数据来看，是不是还有可能得到一个结论：富士康的工厂增加了就业人口，从而降低了自杀率！

鲜明事件的背后，媒体的力量不可小觑！

“五一”假期的广东梅大高速塌陷事件死亡人数超过50人

正当人们纷纷关注此事的时候，突然又出现了一起“肥猫自杀”事件成为网络热点，成功转移了人们的视线。

再比如，某大妈炒股赚钱的故事吸引了眼球

可是更多的人在股市里赔钱，关注的人恐怕更少。

媒体喜欢报道的是各种创业成功的例子，即使那些例子是真的，貌似成功率也蛮高的。如果你认为自己也可以尝试创业，会成功吗？所有的人都应当知道一点，创业不成功的人几乎没有被媒体报道的机会！而实际上创业成功的人可能不到1%。

这就是“幸存者偏差”！

逻辑思维这个工具告诉我们：

任何时候都不能相信个别的成功案例！

也不要根据统计数据轻易给出结论！

如果把偶然事件当作必然，会让我们忽略背后一直存在的整体概率。你所看到的数据或事件可能只是个例，并不能代表大多数。

在你相信它们之前，最好去查查历史情况或平均情况，去找找那些个例背后隐藏的事件或数据，不会轻易做出判断和决定。

理性看偶然事件，在研究完整体概率后，剔除那些偶然因素；但是也不要完全放弃分析这些偶然事件，因为它们的背后也许存在着某些值得思考的因果关系。

下一个“偶然事件”会是你吗？

写在最后，“因果关系”系列文章到此暂时告一段落。限于笔者自身的局限，很多的东西都没有说清楚，敬请谅解。

其中有一篇文章的标题在编号时出现了错误，说声抱歉。、

在以后的时间里，笔者将对中国式逻辑的话题进行讨论。

敬请关注。

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