著名数学家入职西湖大学，数学与奥赛有什么关系？他这样说

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潮新闻客户端 记者 林辰辰 通讯员 张弛

12月21日，西湖大学官微发布，英国诺丁汉大学数学系教授Ivan Fesenko已经全职加入西湖大学，任该校理论科学研究院特聘教授，并组建高等数论课题组。Ivan Fesenko曾历任圣彼得堡国立大学担任助理教授、副教授，从教近40年，从他课题组走出去的博士生、博后约60位，其中包括一名菲尔兹奖得主。

据了解，Ivan Fesenko的数学研究，包括显式互反公式、显式类域论和高等类域论、高等adelic结构、高等zeta积分、IUT理论和应用的扩展等，对现代数论多个领域的开拓性发展做出贡献。

此次加入西湖大学，Ivan Fesenko表达了几点对于学习数学的看法。

能否做好数学研究，与奥数竞赛表现没什么关系。

Ivan Fesenko来到中国后，热衷人才培养。他说：“能否做好数学研究，与奥数竞赛表现没什么关系。”中国孩子在国际奥数竞赛上的表现早已闻名于世界，但在数学研究上，特别是建立能引领学术发展的学派上，还需更加努力，争取在一些国际数学研究公认的大奖中取得更多佳绩。Ivan想要找到并补上这块拼图。

“那些获得奥数金牌的孩子里，一部分并没有多少有志向去做数学研究，他们某种程度上将奥数当成一种‘体育竞技’；而一些对数学专业有兴趣的孩子，因为感觉自己不及竞赛成绩突出的同龄人聪明，对学数学的信心不足。”

“解一道高阶的奥数题，可能需要花上几个小时甚至几天；但真正的数学研究需要的是完全不同的能力。”Ivan Fesenk表示，“你需要去解决问题，为此经年累月地研读论文，尝试将学到的东西推向一个全新的水平，或者迸发出一个全新的想法，这与奥数训练是完全不同的。”

有没有必要学数学？数学家，是真正有可能读懂AI的人。

如果简单将数学研究的对象分成两类——图形与数字，前者是研究连续对象的几何学，起源于计量农耕土地的需求；后者是研究离散对象的数论，对商业发展至关重要。Ivan的研究，就是在这两种不同的思维框架之间架起桥梁，利用新的代数、几何和分析工具，开展基于高等数论新发展的高级研究。在代数领域，他的研究方向涵盖代数K理论，无限群论；在分析领域，包括高等哈尔测度、积分及谐波分析，模型论和量子论的相互作用。

过去一年，ChatGPT是人工智能领域最“出圈”的技术突破。雀跃、震惊、警惕，不论是积极的还是唱衰的，席卷互联网的各种情绪背后，是因为“没有人知道发生了什么，没有人知道它究竟为什么如此厉害，没有人具体地知道我们在庆祝什么，又需要警惕什么……”Ivan表示，能够帮助给出解释的人，极有可能是数学家。

事实上，我们习以为常的现代生活，或者说数字经济，正是得益于数学的广泛应用。哪怕是数论，看上去与任何实际应用相去甚远，却已经是数学中最具应用潜力的部分。“智能手机、电子支付、线上通讯，都有赖于过去40年来数论的成果，这些成果最初被发现时，没有人预知它会在未来的应用中变得如此重要。”Ivan说。

谁适合学数学？

Ivan教授认为，适合学数学的人必须勇敢，并且坚持。

如果你也是极具数学天赋的年轻人，任何外在环境——家庭、语言，甚至国际局势，都不应成为阻碍你学习数学、从事数学研究的绊脚石。

Ivan计划在西湖大学组织一个数学主题的夏令营或冬令营，面向中国国内优秀的高中生开放，希望他们有机会在进入大学之前，接触到大学里的数学课，认识一两个数学导师，对数学研究有初步印象。

“他们都是非常优秀的苗子，可能因为高中的备考压力和学习方式，所以留给数学的时间捉襟见肘。这些孩子理应在‘填鸭式’的学习以外，培养跳出盒子创新思考的习惯。未来的前沿科学比的是创新，不是追随，而创新需要思维方式的飞跃，就像从地面跃至万米高空，我们需要给年轻学者提供这样的支持，给予他们一飞冲天的磅礴动力。”

如何学数学？Ivan Fesenko也给出了建议：打开自己的世界，去吸收、去思考。

由于对黑板粉笔的习惯坚持，数学家被常常被贴上“老派”的标签。事实上，与千百年前的同行相比，数学家的改变也许是最大的。

但如今的数学家是活跃的环球旅行者，他们也许在一个国家读完本科，去另一个国家读博士，然后再去一个新的国家担任教职……研究工作期间，他们不受实验周期和设备的束缚，带上自己的头脑就可以说走就走，顶多再带上一部电脑。所到之处，几乎都有同行可以切磋探讨，有时纯粹聊数学，有时也会和不同学科碰撞出兴趣的想法。

“我听说中国有一所西湖大学，以一种新型体制开展前沿科学研究，便和中国、日本以及其他一些国家的学者讨论过，大家对于这所学校的态度都非常正面，这让我越来越有兴趣，想要成为其中一员。”他说。打开自己的世界，是Ivan想在西湖大学推进的另一项尝试。他希望通过设计一些短期访学项目，能够让校内的数学学者能够跃入“另一种文化”，去吸收不一样的数学思想，去体验不一样的科学世界。

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