南京埃飞勒申请基于时空大数据的客户画像关键数据挖掘专利，提高客户画像的准确性和时效性

金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，南京埃飞勒信息科技有限公司申请一项名为“基于时空大数据的客户画像关键数据挖掘方法和系统”的专利，公开号CN 118797542 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于时空大数据的客户画像关键数据挖掘方法和系统，包括以下步骤：获取多源异构时空大数据，经过特征提取、动态分类和标准化处理，得到高质量的时空数据集；基于时空数据集提取时空特征矩阵，构建客户行为模型和个性化时空偏好模型；融合客户特征，构建客户画像集和动态客户群体；基于动态客户画像和群体分析结果，生成推荐模型和策略集。本方法能有效处理大规模异构时空数据，能够更准确地捕捉稀疏和噪声数据中的用户行为模式，提高客户画像的准确性和时效性。

本文源自：金融界

作者：情报员

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