新冠疫情下意见领袖网络舆情知识图谱的构建与应用研究

声明

摘要

英文摘要

目录

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2．1舆情知识图谱构建现状

1．2．2舆情预警研究现状

1．3本文研究内容

1．4本文结构安排

第2章相关理论技术概述

2．1舆情信息采集技术相关理论

2．1．1舆情信息采集技术分类及原理

2．1．2舆情信息采集技术工具

2．2图数据库相关理论

2．3XGBoost分类算法模型实现原理

2．4本章小结

第3章短文本话题检测算法模型的构建

3．1新冠肺炎疫情下意见领袖舆情语料库的构建

3．1．1数据语料来源

3．1．2基于Scrapy的意见领袖舆情信息采集

3．1．3数据语料加工与预处理

3．2．1话题检测模型结构图

3．2．2基于ICTCLASE的中文微博文本分词

3．2．3N-gram语言模型文本表示

3．2．4Shingling相似度话题聚类检测

3．3实验结果与分析

3．3．1数据集

3．3．2买验评价标准

3．3．3不同检测算法的比较实验

3．4本章小结

第4章意见领袖舆情知识图谱的设计构建与舆情分析

4．1构建方法整体结构设计

4．2意见领袖舆情知识图谱模式层构建

4．2．1基于七步法和E-R图的模式层结构设计

4．2．2模式层存储

4．3意见领袖舆情知识图谱数据层构建

4．3．1数据层关系结构设计

4．3．2数据层存储

4．4基于Cypher检索和热度计算的舆情图谱可视化分析

4．4．1意见领袖人物分析

4．4．2热点话题影响力分析

4．4．3基于时间的热点话题走势分析

4．5本章小结

第5章多特征融合的情感预警评价机制设计与预警分析

5．1基于超参数调优的XGBoost短文本情感分类算法

5．1．1基于网格搜索GridSearchCV的XGBoost参数调优

5．1．2数据集介绍

5．1．3实验评价标准

5．1．4不同情感分类算法的比较实验

5．2舆情知识图谱和XGBoost多特征融合的情感预警评价机制设计

5．2．1整体结构设计

5．2．2多特征融合的情感预警评价机制构建

5．2．3新冠疫情下意见领袖热点评价预警实验分析

5．3本章小结

第6章基于知识图谱的新冠疫情舆情监测预警原型系统设计与实现

6．1新冠疫情舆情监测预警系统需求分析

6．1．1系统用户需求分析

6．1．2系统业务场景需求分析

6．2新冠疫情舆情监测预警系统设计与实现

6．2．1系统总体结构设计

6．2．2系统部署设计与实现

6．2．3系统功能设计与实现

6．2．4新冠疫情舆情数据库设计

6．3新冠疫情舆情监测预警系统测试

6．3．1新冠疫情舆情信息采集和知识图谱构建测试

6．3．2新冠疫情热点话题舆情分析和预警通知测试

6．4本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢

网址：新冠疫情下意见领袖网络舆情知识图谱的构建与应用研究 https://mxgxt.com/news/view/1617207

相关内容

社交网络舆情中意见领袖主题图谱构建及关系路径研究——基于网络谣言话题的分析
社交网络中的意见领袖研究
社交网络舆情事件主题图谱构建及舆情生态治理研究
基于事理图谱的新冠肺炎疫情网络舆情演化路径分析
网络舆情潜在热点主题识别研究*
基于人物知识图谱的个性化信息推荐研究
社交媒体时代网络意见领袖筛选和测量方法研究.pdf
融合事理知识图谱与网络舆情分析的突发事件情报支持路径及实证研究——以危化品事故为例
网络意见领袖的分类、形成与反思
社交媒体时代网络意见领袖筛选和测量方法研究论文.pdf

随便看看