微博娱乐明星粉丝的群体特征及其影响力评估
摘要：新浪微博下娱乐明星的“强迫点赞”现象已经影响到了网络环境与青少年的心理发展，其原因是广告商对不同明星的粉丝影响力采用了同一标准进行计算。本文利用聚类算法来进行粉丝特征识别，从而进行影响力计算，为广告商投放广告提供参考，最终解决这一对青少年有害的现象
关键词：特征；影响力；聚类
一、文献综述
（一）国内外对于粉丝特征与影响力的研究
一般检测是利用用户的语言特征进行检测，而李涛利用事件参与度、二阶关联性、关系紧密度和引导工具使用率构建了新特征；叶施仁从单个水军种子为起点扩展粉丝关系，用fastunfolding算法进行社区检测来发现异常粉丝；陶永才把用户的粉丝信息进行聚类，结合用户的社交网络，建立了水军检测模型；王亚则提取用户的静态行为特征与动态行为特征，利用逻辑回归进行检测；周薇利用社交网络结构,将马甲水军识别问题转化为相似子图匹配问题进行识别。
（二）LOF算法
张戈认为，LOF算法是建立在数据点密度比较基础之上的一种异常值检测算法，通过无监督算法计算局部密度偏差来检测异常值；仇开认为，LOF算法是一种聚类算法，可以在数据集中发现与预期数据不符的离群点；所以，LOF异常检测算法即一种基于距离的无监督聚类算法。
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