Data mining and behavior analysis

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网络直播平台数据挖掘与行为分析综述

Live streaming: Data mining and behavior analysis

doi： 10.7498/aps.69.20191776 摘要： 随着移动通信和互联网技术的不断发展,网络直播逐渐成为了新媒体环境下人们青睐的在线娱乐和信息传播方式.目前广泛应用于课堂教学、真人秀、电竞赛事、品牌营销等方面.数百万主播与数亿计观众的活跃加入和互动,产生了丰富的在线人群行为活动数据,为开展大规模人群行为动力学、平台内容推荐与检测、在线社群演化等研究提供了丰富的实验场景.本文通过梳理国内外网络直播平台数据挖掘与行为分析的相关研究文献,分析了直播平台负载水平、观众行为、主播行为以及社群网络的特征和变化规律,并对直播平台中大规模人群行为表现出的时空规律和重尾效应进行了总结.直播平台中各种社群网络的形成和演化机制、内容推荐与检测等是未来网络直播领域研究的发展趋势. 作者 ： 郭淑慧    吕欣 Author： Guo Shu-Hui    Lu Xin 作者单位 ： 国防科技大学系统工程学院,长沙,410073 刊 名： 物理学报   ISTICEISCIPKU Journal： Acta Physica Sinica 年，卷(期) ： 2020, 69(8) 关键词： 直播平台    用户行为    社群网络    数据挖掘    在线出版日期 ： 2020年5月7日 基金项目 ： 国家自然科学基金，湖南省科技计划项目(

网址：Data mining and behavior analysis https://mxgxt.com/news/view/1517759

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