集锦

北大经院工作坊第1105场

 风险、保险与不确定性经济学工作坊 

主讲人：

胡学峰（中国人民大学智慧治理学院讲师）

讲座主题：

Perception of Risk and Bank Loans（风险感知与银行贷款）

主持老师：

贾若（北京大学经济学院长聘副教授）

陈泽（中国人民大学财政金融学院副教授）

冯润桓（清华大学经济管理学院教授）

参与老师：

北京大学经济学院郑伟教授，中国人民大学财政金融学院魏丽教授

讲座内容：

在金融风险管理领域，重大生产事故（MPA）对银行信贷行为的影响机制尚未得到充分研究。胡学峰及其团队基于手工收集的独家重大生产事故数据库，系统分析了银行信贷决策与MPA风险暴露的关系。研究发现，银行信贷规模与其MPA风险暴露呈显著负相关，且风险厌恶型银行对此类风险的敏感度更为突出。该研究不仅揭示了银行风险定价的动态调整逻辑，还为金融机构的风险管理实践提供了新的理论支撑。

研究显示，当银行分支机构的MPA风险暴露水平上升时，其信贷收缩效应会显著增强，这一现象与行为金融学中的"显著性理论"高度吻合。值得注意的是，银行在经历MPA后会系统性提高贷款利率，表明金融机构通过风险溢价补偿机制来应对潜在损失。通过深入分析银行-企业配对数据，研究团队发现受影响银行会优先削减三类企业的贷款：同样面临MPA风险的企业、固定资产比率较低的轻资产企业以及地理位置较远的借款企业。研究通过严谨的实证分析证实，这种信贷收缩主要源于银行对MPA相关风险的重新评估，而非企业需求下降或银行放贷能力减弱等替代性因素。

这项研究系统刻画了MPA如何影响银行的风险认知及信贷行为，表明金融机构会通过价格和数量的双重调整来应对冲击。

北大经院工作坊第1106场

 微观理论经济学工作坊 

主讲人：

虎高计（上海财经大学经济学院副教授）

讲座主题：

The Structure of Bayesian Stable Matchings

主持人：

吴泽南（北京大学经济学院长聘教授） 

石凡奇（北京大学经济学院助理教授）

胡岠（北京大学国家发展研究院长聘副教授）

参与老师：

北京大学光华管理学院翁翕教授、王子伟博士后，北京大学国家发展研究院邢亦青长聘副教授

讲座内容：

虎高计介绍了关于不完全信息下贝叶斯匹配模型的研究。匹配理论中的“稳定性”是核心概念，稳定匹配集合的结构具有重要的福利含义。他指出，在不完全信息的背景下，经典匹配理论中的Lone Wolf定理和Lattice定理可能不再成立。为引入贝叶斯稳定匹配的概念，虎高计介绍了模型的基本设定：n个工人，且每人拥有关于自己状态的私人信息；m个企业，每个企业的状态为公共信息。市场状态由三个参数刻画：工人与企业的匹配结果，状态的实现值，公司的信息结构。他提出，在“公共信息”（common information）的条件下，Lone Wolf定理和Lattice定理可以成立。这一条件解释了经典定理背后关于信息结构的假设，其中完全信息是公共信息的特例。基于此，虎高计进一步研究了与这两个定理相关的稳定匹配的福利性质，并将主要结论扩展到无需信念设定的不完全信息环境中。

北大经院工作坊第1107场

 国际经济学与实证产业组织工作坊 

主讲人：

薛思帆（北京大学国家发展研究院助理教授）

讲座主题：

Superstar Products by Superstar Exporters

主持人：

莫家伟（北京大学经济学院助理教授）

参与老师：

北京大学经济学院杨汝岱教授、田巍长聘副教授、刘政文助理教授、吴群锋助理教授，北京大学新结构经济学研究院王歆助理教授、徐铭梽助理教授

讲座内容：

薛思帆发现，规模较大的出口商的不同产品在吸引力方面表现出更大的分散，出口商总体的成功在很大程度上依赖于少数“明星产品”。随着贸易成本的降低，这种对“明星产品”的依赖程度会进一步加剧，从而放大了企业内部的异质性。值得注意的是，这种分散的特征主要出现在产品进入阶段，而非表现在进入后的产品增长阶段。为了探讨以上现象背后的机制，他构建了一个包含内生产品创新的多产品一般均衡的贸易模型。该模型生成的预测结果与实证证据高度一致，揭示了企业规模将如何影响产品的出口绩效与企业内产品吸引力的分散特征：大型企业在市场中具有更强的影响力，其创新投入的边际收益更高，这导致大型企业更有激励进行高风险、高回报的创新投资，从而更有可能塑造出具有显著竞争优势的“明星产品”。

北大经院工作坊第1108场

 发展与公共财政工作坊 

主讲人：

王赫（世界银行数字转型部研究组）

讲座主题：

Paving Pathways of Migration: Evidence from India's Golden Quadrilateral Highway 

参与老师：

北京大学经济学院刘冲长聘副教授、吴群锋助理教授、曹光宇助理教授、年永威助理教授，北京大学国家发展研究院李力行教授、易君健教授、席天扬长聘副教授、于航助理教授、王轩助理教授、徐化愚助理教授、黄清扬助理教授，北京大学光华管理学院张晓波教授、仇心诚助理教授

讲座内容：

王赫分享的研究探讨了大型基础设施项目如何塑造发展中国家的内部迁移与劳动力流动。以印度“金四角”高速公路（Golden Quadrilateral, GQ）为研究对象，该项目自2001年启动、至2006年基本完工，连接了印度四大经济枢纽，为分析基础设施改善对人口流动的因果影响提供了理想案例。研究基于2001年与2011年人口普查数据，采用工具变量的双重差分方法发现：当迁出地与迁入地均位于GQ沿线50公里范围内时，迁移率平均提高了17%。

进一步分析使用改进的引力模型评估通勤时间缩短对迁移流量的因果影响，发现这一效应在长距离迁移中更为显著。基础设施改善显著降低了远距离流动的障碍，同时放大了迁移半径。分群体分析表明，这一迁移便利化效应对年长群体与低受教育群体尤为明显，他们原本面临的迁移成本更高，受益程度也更大。

研究估算显示，在排除自然人口增长的影响后，2001至2011年间约32%的迁移流增长可直接归因于GQ高速公路的建设。这一发现揭示了交通基础设施在重塑人口地理分布和促进劳动力流动中的关键作用，为发展中国家如何以基础设施驱动包容性经济增长提供了经验支持和政策启示。

北京大学经济学院工作坊简介

2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。

2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、清华大学社会科学学院等共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候变化经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性经济学”三校联合工作坊。2022年下半学期，北京大学经济学院与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。2023年9月新增“行为和实验经济学工作坊”，10月新增“数字经济工作坊”，目前学院共有12个工作坊开展活动。

截止2024年底，工作坊共举办了1031场活动，其中2019年举办了127场活动，2020年举办了82场活动，2021年举办了204场活动，2022年举办了173场活动，2023年举办了227场活动，2024年举办了218场活动。这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。

供稿：科研与博士后办公室

美编：初夏

责编：度量、雨禾、雨田

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