DataMB数据网站尝试使用Al预测球员市场价值——以下是他们的发现！
挑战在于构建一个以市场估值为重点的球员价值评估模型，该模型主要关注球员的基本信息：年龄、球队、联赛、位置、合同年限和惯用脚。唯一考虑的表现相关指标是本赛季的出场分钟数和DataMB表现指数。
以下是按重要性降序排列的前25个特征（变量）。
其中，出场分钟数和表现指数是影响最大的因素，其次是年龄和合同年限。
球员所在的联赛也起着至关重要的作用，其中英超和西甲位居前列，其次是其他五大联赛。同样重要的是边锋/进攻型中场的位置。毫不意外，紧随其后的位置是前锋、中场、中后卫和边后卫，守门员则排在最后。
虽然略有预料，但其中一个最有趣的发现是球员的惯用脚对价值评估有着显著影响。惯用左脚的球员似乎与主要联赛和关键位置的影响力相当。
另外值得注意的是，在模型中，沙特职业联赛的重要性高于一些老牌联赛，如荷甲和葡萄牙超级联赛，这主要得益于近年来高知名度、高价值球员的涌入。
