在当今这个数据爆炸的时代，企业面临着前所未有的数据管理挑战。传统关系型数据库在处理复杂、互联数据时似乎力不从心，转而图数据库以其特有的优势成为了新宠。根据BusinessResearchInsights的数据显示，2023年全球图数据库市场达到6亿美元，预计2023年至2032年期间将以18.2%的复合年增长率飙升至21.6亿美元。国内调查也指出，95%的企业视图数据库为关键数据管理工具，65%以上的厂商认为在金融风控和欺诈检测等领域，图数据库更具优势。
然而，图数据库的推广应用仍处于起步阶段，市场教育不足、生态系统和应用场景尚待完善等问题限制了其发展。处于市场浪潮前沿的嬴图就是一颗耀眼的明星。成立于2019年的嬴图凭借卓越的表现，被Gartner2022年评选为全球代表厂商，并获得DataTech502024与ESGFinTech100奖项。去年，嬴图发布的Powerhouse产品标志着产品架构的全面革新，赋予了复杂数据的计算、分析与存储以强大支持。
嬴图的创始人兼CEO孙宇熙回顾了公司的历程。他提到2016年尝试创业的经历，那时他创立了名为“全历史”的文化产品，内核是知识图谱，但市场上的图数据库能力不足，难以满足对内容关联性日益提高的需求。因此，他毅然决然地下场成立了嬴图。
孙宇熙强调，图数据库的灵活性无与伦比，它支持高维建模和动态建模，能够高效完成复杂查询及多表关联查询，实时计算与分析大规模复杂模型。他指出，图数据架构在关联查询时的效率明显优于关系型数据库，随着查询深度的增加，表现出指数级的时间差异。
尽管图数据库优势明显，但市场初期混乱，用户对其接受度低。孙宇熙提到，有的企业在引入产品前往往只是“走过场”的POC试用，难以真实评估产品能力。而一些中国IT从业者的思维习惯导致他们将数据库视作仅仅是数据存储，而忽视了其应具备的复杂计算与分析能力。这种误解对于部分头部金融机构和银行的采购决策影响深远，使得他们错失图数据库的真正价值。
嬴图的产品涵盖底层的实时图数据库和高可视化平台，底层的高性能原生图数据库支持超大规模数据集（可达万亿级点边），并且通过超融合统一图计算架构提供微秒、毫秒级的实时查询与分析。
随着市场教育的深入，孙宇熙观察到头部及中部市场的客户对实时性愈发重视。嬴图的存储引擎、计算引擎及查询语言均为自主研发。他认为，全新查询语言不会给用户带来负担，因为国际标准组织已发布图查询语言（GQL）的正式版本，而嬴图在Powerhouse版本中也提供了对此的支持。虽然图数据库作为一种极具潜力的终极数据库其入门门槛较高，目前市场上的竞争者不多。
在谈及创业的挑战时，孙宇熙强调，点子的落地绝非易事，从1到99需要长期的投入与坚持。嬴图在初期通过大量内部实验实现计算引擎的创新，并成功将其与存储引擎结合，形成闭环。商业化落地的真正进展是在第三年，他坚信，定制化解决方案固然能满足短期需求，但并不利于行业的长远发展，因此嬴图努力超越定制化，创建出具备广泛应用价值的创新样本。
展望未来，嬴图在推进金融风险管理的同时，致力于与海外云厂商的合作，通过整套组件的部署和API、SDK的直接调用，推动全球化布局。孙宇熙充满信心地看待国内外竞争环境，认为一些互联网产品在金融机构中的适应性差，加上内部复杂的利益关系，使得产品的研发更为棘手。自创立以来，嬴图始终崇尚TEAL文化，注重组织的自主性、完整性与进化性。
在谈及团队构建时，孙宇熙强调情绪管理的重要性，稳定的内心是成为优秀员工的基石，他相信自己的心理素质使得他能承受常人难以想象的压力，而这一点在创业过程中帮他克服了无数难关。总之，嬴图凭借自身实力与远见，正在为图数据库的崛起提供强有力的助推，谱写新一代数据管理的传奇。返回搜狐，查看更多
