数据分析什么样的短视频更受人欢迎？

短视频一般指的是时长在15秒到60秒的视频。视频风格多样，涉及广泛，美妆、美食、宠物、游戏、健身、运动应有尽有。在短视频里有旅行博主带你遨游世界，也有美食博主带你吃遍天下；有韩美娟、毛毛姐的搞笑视频，也有正儿八经的央视新闻；有小哥哥的腹肌，也有小姐姐的颜；有大佬的游戏神操作，更有口红一哥魔鬼李佳琦！短视频到底是具有什么样的魔力，能够受到如此多用户的青睐？什么样的短视频更受人欢迎？播放量更高呢？

带着以上疑问，我们进行了短视频点赞数影响因素的研究，希望通过这一案例加深关于大众对短视频这一新型娱乐方式的偏好的了解，总结出一套能够有效提高短视频点赞数的可行手段，帮助运营者更好地做好账号与视频管理。

案例数据来源于某短视频平台2019年1月至4月热门视频数据，共6400条数据，9个字段。

图1 变量说明表

点赞数与视频时长

首先来看一下点赞数和视频时长的分布情况，点赞数分布直方图呈现右偏分布，大部分视频的点赞量在100万以下，但是存在极少量的“热门”视频，点赞量高达400万。在短视频平台上，最火的短视频点赞量甚至能高达几千万。

发布时间

从点赞数的月份分组箱线图中可以看到，不同月份发布的视频在点赞数上没有太大差别，中位数均在50万左右。从发布时间折线图可以看出，一天中的清晨（4:00-6:00）、午餐时段（10:00-13:00）、晚餐时段（16:00-19:00）发布的视频平均点赞数处于较高水平。

视频类别

剧情类的点赞数领先于其他类别，也是唯一一个中位数达到百万水平的类别。剧情类、游戏类、美食类短视频平均点赞量位于前三甲。现在各大平台上的剧情类短视频，大多是家庭矛盾、智斗小三、参加前男友婚礼等桥段。果然看热闹、吃和玩是人类的本质。相对来说汽车类短视频的点赞量较少。

图4 短视频类别分组箱线图

短视频作者集中度

剧情类视频的作者最为高产，平均每位作者创作了5个短视频，游戏类则不到2个。汽车、剧情类短视频的作者最为集中，视频总点赞数约有一半都属于最受欢迎的10位作者，穿搭类视频则“百花齐放”，最受欢迎的10位作者只获得了总点赞数的20%。

回归分析

因为汽车类短视频的点赞数远低于其他类别视频，事实上，本数据集中点赞数<100,000的视频全部为汽车类。所以本案例将按照“非汽车类”与“汽车类”分别建立回归模型。以下为对非汽车类建模的结果。因变量为点赞数（对数处理），自变量为视频发布时段、分享数（对数处理）、评论数（对数处理）、视频时长、标题字数、类别。建立双对数回归模型。模型结果如下所示：

图6 回归结果

从回归系数表可以得到以下结论：

在0.05的显著性水平下，其他条件相同时：

（1）傍晚发布的视频点赞数平均比夜间高出4.55%

（2）分享数每增加1%，点赞数平均提高9.95%

（3）评论数每增加1%，点赞数平均提高23.02%

（4）时长每增加1秒，点赞数平均提高0.28%

（5）相对于宠物类视频，剧情类视频点赞数平均高出117.95%，美食类短视频点赞数平均高出52.77%，美妆类短视频点赞数平均高出40.83%，游戏类短视频点赞数平均高出71.47%

（6）标题每增加1个字，点赞数平均提高0.13%

模型诊断

图 7 模型诊断结果

从残差散点图可以看出，残差分布无规律，反映误差项满足同方差、不相关假设。残差的正态Q-Q图中点均大致落在y=x直线上，误差项满足正态性假设。库克距离图中，没有异常值点。从以上模型诊断图中基本可以认为模型的假设得到了满足。

根据回归结果，给创作者们提供几个短视频“火爆”攻略：

（1）尽量在傍晚或者中午发布视频。

（2）视频的标题字数尽可能多一些。

（3）拍一些剧情类的视频，视频时长也长一些。

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