在大数据时代，数据可视化是从数据中获取洞见和洞察的关键方式之一。数据可视化工具可以帮助用户以更清晰、直观的方式呈现数据，从而更好地理解数据和趋势。今天我们就对市面上常用的数据可视化工具进行一个盘点，方便我们进行选择：
1.Microsoft Excel
Microsoft Excel是一款非常流行的数据分析软件。它提供了广泛的数据分析功能，如排序、筛选、数据透视表、图表、公式等。Excel是大多数人熟悉的数据分析软件之一，它简单易用，可以处理各种类型和大小的数据集。
2.Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化软件，它能够快速地将数据转换为直观的视觉分析。它支持各种数据源，包括Excel、数据库和云服务。Tableau提供了大量的交互式分析功能，例如动态滤波器、图表和地图。
3.Power BI
Power BI是微软公司推出的数据可视化工具，它可以将数据集成在一起，生成交互式的图表和可视化结果。Power BI还具有自动化的报告功能，可以将数据转换为交互式的报告、仪表板和分析。Power BI的优势在于其集成性和用户友好性。
4.Google Data Studio
Google Data Studio是一款免费的数据可视化软件，它可以将数据从不同的来源整合在一起，并以图表、仪表盘等形式展示。Google Data Studio具有易用性、免费性以及与其他Google产品的集成性等优势。
5.QlikView
QlikView是一款商业数据可视化软件，它可以将数据从多个来源整合在一起，并生成交互式的可视化结果。QlikView具有自适应分析、自动关联等功能，可以帮助用户更好地理解数据。QlikView的优势在于其强大的功能和用户友好的界面。
6.D3.js
D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，它可以帮助用户构建各种类型的数据可视化效果，包括折线图、散点图、饼图等。D3.js的优势在于其灵活性和自定义性，可以实现更多复杂的数据可视化效果。
7.山海鲸可视化
山海鲸可视化软件是一款非常适合数据新手使用的数据分析工具，具有界面友好、操作简便等特点，而且拥有丰富的可视化图表和数据分析功能，让用户可以轻松快速地分析数据并得出结论。另外，山海鲸可视化软件的价格相对较低，对于小型企业或个人用户来说非常具有吸引力。
8.SAS
SAS是一款全面的数据分析软件，它提供了广泛的数据分析功能，包括统计分析、数据挖掘、预测建模等。它支持各种数据源，包括Excel、数据库和云服务。SAS还提供了数据可视化和报表功能。
以上八个数据可视化工具各有所长，大家根据需求进行选择就好，有什么问题欢迎大家留言讨论。返回搜狐，查看更多
