可视化指南！从数据到可视化实战举例1.2

在可视化项目中，收到数据源后，设计师/分析师需要花费大量精力选择合适的可视化图表，来清晰表达关键指标。

  本专题，将以一组常见的数据集为例展示：
1.如何对数据进行处理？从而丰富图表类型
2.如何从不同的角度展示图表？
功能维度（比较、占比、趋势等）
输入数据类型（离散、连续）
形状类型（柱形、面积、点状等）
3.相同表达下，是否有可替代图表？

  在上一篇内容中，已经从“比较”的维度举了 11 种例子，那么本次将以“占比/构成”的维度继续举例：
涉及到的图表为：饼图、环图、百分比堆叠柱形图/条形图、玫瑰图、旭日图、矩形树图、子母饼图、饼图+百分比堆叠柱形图

  我是范米花儿，持续分享可视化相关内容～ （文中配图和文字仅作为案例演示）

网址：可视化指南！从数据到可视化实战举例1.2 https://mxgxt.com/news/view/1152598

相关内容

数据可视化的7个好处
10个超美的数据可视化案例，你见过几个
8个超酷数据分析可视化案例
探索Taylor Swift粉丝数据：Python数据分析与可视化实战
数据可视化系列
JavaScript数据可视化库
✨ Flourish：数据可视化神器
【教你通透ELK】数据可视化和报表案例分析
供应链管理挑战与可视化解决方案的详细指南
可视化图表大赏与实用指南

随便看看