licstar数据可视化作品：好友关系图、北京吃货地图

发布时间：2025-05-08 18:55

一、好友关系图

这个图是看了一篇报道（Facebook实习生画出全球好友关系可视化地图，下文称“原图”）之后抓取了国内一家社交网络的数据照着做的。

其实原理非常简单，搜集了足够多的好友关系，及用户所在的城市，在这两个城市之间连上一条边。如果两个城市之间的好友越多，线也就越亮。和原作一样，最后会根据城市之间的距离衰减，距离近的城市，线条会亮一些。

原图在我看来非常cool，居然直接通过好友关系描绘出了海岸线，而我的这个图里无奈只能自己描上了国境线。可视化确实是数据分析的良师益友啊，在这个图里，也可以看到一些有趣的东西。比如线条最密集的长三角、珠三角；无数城市与帝都紧密联系；还有西部城市低调地和东部城市保持了千丝万缕的联系。

为了方便查看，我把一些重要城市的地名也标上了，可以对照着挖掘一下。

二、北京吃货地图

绝对不是打广告，但是看着这个图基本上就可以指导你，馋了可以去哪逛逛。

数据来自大众点评的点评数据。每一份点评在店铺的位置做一次记录，然后使用红-橙-黄-绿-蓝的渐变色，根据每个地方点评的数据量，染上相应的颜色。最后叠加上地图，就成了。

吃货们的集体智慧是不会错的，看图中西单、王府井、中关村、南锣鼓巷、后海、簋街、五道口、国贸，都一片红啊。

还有另一个版本，直接计算方圆500米里的点评数，画出来就成这样。变得很Q了……

这两幅图都是C#编程+PS画出来的，如果有人知道简单好用的可视化工具，恳请推荐一下。

关于作者：licstar曾参加过各种算法比赛，在ACM亚洲区预赛中以“铁铜银铜铁银银”的顺序被虐；GCJ08、有道难题10参加现场受虐仪式；KDDCup2011所在团队有幸获得了Track2的亚军。目前主要研究方向是自然语言处理，以及数据挖掘。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2015-03-05

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