浅析中国影视行业的SaaS应用与前景

发布时间：2025-05-08 12:56

文｜华谊兄弟研究院

何为SaaS？

SaaS（Software as a Service，软件即服务）是一种通过Internet提供软件的模式，也是云计算的一种模式。云计算有IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三种模式，分别对应云服务的底层、中层和顶层。

其中，最普遍使用的服务是软件即服务（SaaS）。以订阅代替一次性付费买断，更新频繁、迭代快，无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员……这就是SaaS应用。

它就像我们用电脑登录邮箱，只需打开邮箱网址，输入账号密码登录，即可使用。它把传统的本地许可变为基于互联网的会员订阅，是软件交付方式的重大变革，具有开箱即用、按需付费、弹性可扩展的特征，能极大降低信息化门槛。我国有发展SaaS的独特优势。第一，我国是互联网大国，消费互联网会员订阅模式蔚然成风；第二，疫情为人们做了一场“生产生活习惯的大型数字化培训”，实体经济加快数字化转型形成了对SaaS的强大需求。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建、维护基础设施和应用程序的需要。因此，它像水和电一样成为企业数字化转型之必需。

目前，财税、智能办公、数字营销、HR、云ERP、MES、工业仿真、数据中台等是SaaS领域中增长较快的细分市场。那么，影视这个细分领域又当如何呢？本期华谊兄弟研究院（ID：HBresearch），将带你共同探索SaaS在影视这一赛道的发展前景。

中国影视行业SaaS应用的机遇与前景

目前，中国影视行业的SaaS应用主要分为工具类型的SaaS和商业类型的SaaS。

工具类SaaS

工具类型SaaS应用主要集中在影视制作阶段，包括特效后期渲染等。随着5G、云技术等科技的发展，云渲染、在线视频等云服务将会成为行业标准。技术普及是制约发展的主要因素，现在最大的难度还是在于带宽，以及保密性的顾虑。在国家文化产业振兴的大背景下，中国的CG影视产业已经开始呈现爆发式增长，CG电影逐步向着高清、超高清、3D电影等方向发展。画面越来越细腻，画质越来越高，对于渲染的硬件要求也越来越高。

目前，针对国内的“云渲染”的发展态势而言，众多“渲染农场”呈现出了各自不同的发展态势：大型IT企业在其现有软硬件的基础上，向客户推出了“云渲染”等各类“云计算”服务，如“阿里云、盛大云、新浪云”等等；一大批文化创意企业自己投资构建的“云渲染”中心，在为自身的文化产品提供服务同时，也面向社会提供渲染服务；直接定位“云渲染”服务的高科技企业。这类企业在我国不在少数，并以每年超过10%的速度快速增长。

商业类SaaS

商业类型的SaaS应用主要提供商是各类影视数据公司，他们为影片的前期策划、剧本、选角，后期营销、发行策略的制定提供数据和智库参考。

影视数据公司所收集的大数据类型主要包括：传统影视数据：收视率、票房数据、影院数据、账目等；机器和传感器数据：交易数据、智能仪表、设备日志、交易数据等；社交数据：用户行为记录、反馈数据、社交平台记录等。

这些数据的使用环节较为复杂，涉及影视制作流程的许多方面，包括不同类型的服务。受众分析：包括兴趣挖掘和群体细分，由此得出受众用户画像；选题立项：决定题材的选定和IP的利用，直接影响项目决策；剧本优化：包括剧本的选择和创作建议以及故事情节内容评估；主创筛选：从导演、演员到拍摄团队的整体选择也有数据把控；宣传发行：包括个性化的宣发策划、渠道和平台的确定、对排片方式的推荐；预测票房：有针对性地对票房、收视率、点击率、搜视率等数据进行预期评估；数据反馈：将整个项目的运作进行数据处理和反馈，为下一项目的优化提供经验。

影视数据公司的发展与展望

影视数据公司的行业生态

目前，影视与大数据这两个领域在我国的发展均已进入提速期，影视行业的快速发展和大数据技术被越来越广泛地应用有着密不可分的关系。国内的影视数据公司在当前的社会环境下发展迅速，在近十年的发展历程中产生了一批有代表性的企业品牌。

图表来源：《大数据时代我国影视数据公司的行业现状分析》

目前，大多数影视数据公司已经与其合作的影视公司等客户建立起了非常紧密的合作关系。例如，伟德福思自2009年开始筹建电影大数据体系，与高校及相关机构，甚至是美国的硬件厂商，合作开发用于立项评估的数据分析技术系统；艾漫数据自成立以来，凭借庞大的娱乐大数据资产，为CCTV、东方卫视、北京卫视、华谊等20余家合作伙伴和50余个娱乐项目提供大数据服务。近几年，艺恩成功举办多场行业论坛、泛娱乐分享沙龙、中国文娱创新峰会等，主题涉及电影投融资、影院投资发展、动漫产业投资、娱乐产业融合等，并与各大主流电影节紧密合作。

此外，影视数据公司通过利用母公司优势以及数据公司之间的合作，以获得共同发展。比如阿里旗下的灯塔平台就充分发挥了其战略整合优势。诞生于淘票票的灯塔平台在成立之初就借助阿里系的品牌优势，打通内部资源进行整合，通过与淘宝、支付宝、优酷等平台的合作收集数据信息配合宣传业务，与其他影视数据公司相比拥有更大的资源优势。除此之外，灯塔与凡影于2018年展开合作，共同成立“凡影灯塔影视数据研究中心”，充分发挥彼此在不同数据分析领域的优势，摸索建构独立的影视行业数据分析体系，从数字化的角度推动影视行业的工业化进程。

影视数据公司存在的问题和威胁

数据确权问题导致唯数据竞赛。关于数据归属的争夺不断，唯数据竞赛的不良现象频发。数据成为大数据公司的命门，相互之间的竞争也演变成了数据控制竞赛。对于影视行业来说，影视数据公司在服务客户时唯数据论的意识，将直接导致影视项目对流量的追逐，由此带来的流量明星滥用、播映数据造假等问题也浮现了出来。

极端的工具性，过度迎合观众。将大数据技术渗入影视行业的全产业链之后，一定程度上了影视行业的艺术神秘性，使电影更加贴近观众需求。但当数据的作用过于激进时，在影视内容创作环节的数据理性可能会走向极端，导致艺术审美出现偏差。如果大数据对于影视内容生产提供的解决方案过于数字化和工业化，反而成了技术带动艺术。在数据分析中过度依赖用户画像，造成过度迎合观众习惯和市场口味，影片的内容质量不再具有艺术的审美价值，最终导致口碑下滑，观众流失。

影视数据公司未来的发展方向

加强合作，实现智库融合。一方面，影视数据公司转变与发行制作公司之间的合作方式，不再是一对一输出的服务，而是转变成一种双向互动性的合作方式。另一方面，影视数据公司分别有不同的业务侧重点和核心优势，可以在行业内寻求与自身业务互补性高的其他公司进行合作，通过技术互通、产品助推、服务共融等形式产生互联。从打造数据库入手，推动合理范围内的数据共享，避免数据争夺战，实现智库融合。

合理应用大数据。应用数据分析结论进行决策时需考虑到数据理性，合理地考虑数据意义与价值，不能过于夸大或依赖数据。影视行业在运用数据理性进行实践的时候，前提便是要侧重于数据的服务性特征，认识到数据能够服务产品，而不是一味地用数据决定产品。

这既是影视行业内的制作发行公司应当尊重的数据理性，也是影视数据公司应当遵守的行业底线。影视行业从业者需要在数据的加持下促进影视产品升级，不能盲目地将影视艺术作品打造成流水线产品。

网址：浅析中国影视行业的SaaS应用与前景 https://mxgxt.com/news/view/1057438

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