Python科研绘图技巧：如何绘制雷达图

雷达图（Radar Chart）是一种可视化图表，也被称为蛛网图、星形图或极坐标图。它以一个中心点为起点，从中心点向外延伸出多条射线，每条射线代表一个特定的变量或指标。每条射线上的点或线段表示该变量在不同维度上的取值或得分。雷达图常用于比较多个变量在不同维度上的表现，以及展示各个变量之间的相对关系。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 角度列表 angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, 6, endpoint=False).tolist() # 数据组 data_groups = [ [3, 5, 2, 6, 8, 4], # 第一组数据 [1, 2, 4, 3, 7, 9], # 第二组数据 [0, 1, 3, 2, 4, 6] # 第三组数据 ] # 设置标签 labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] clist = ['blue', 'red', 'green', 'black', 'darkgreen', 'lime', 'gold', 'purple', 'green', 'cyan', 'salmon', 'grey', 'mediumvioletred', 'darkkhaki', 'gray', 'darkcyan', 'violet', 'powderblue'] fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True)) # 为每组数据绘制雷达图 for i,data in enumerate(data_groups): ax.fill(angles, data, color=clist[i], alpha=0.25) ax.plot(angles, data, 'o', markeredgewidth=2, markeredgecolor=clist[i]) ax.set_thetagrids(np.degrees(angles), labels) plt.grid(True) # 添加网格线以更清晰地显示数据 plt.pause(0.1) # 暂停一段时间以便于观察每组数据的绘制过程 plt.show()

作者：老歌老听老掉牙

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