短视频数据分析一：哪些数据需要重点关注

短视频数据分析一：哪些数据需要重点关注
写在前面

作为短视频编剧，对账号进行分析时会先入为主，分析只停留在内容层面，尤其会代入到主观感受，将分析变成评判好坏，而不是放在怎么才能变得更好。比如说某号画风不行、内容生硬，但市面上有做的更差也能爆。
在分析的过程中，我忽略了在算法为王的抖音里，视频数据表现才是分析的核心。这就解释了明明你的内容、观点和金句都比别人漂亮，而你的播放点赞才一百几十。这与公众号逻辑很不一样，内容做得好不一定就能火。
记得之前跟另一个短视频团队交流时，对方是能做出好作品的团队（并且另一个大号数据表现还ok），但是刚从公众号转向到DY这块的。对作品的数据进行分析，对于调整内容方向、故事节奏等会有显著的提升。
短视频(DY)中有啥数据值得关注？
视频播放量：视频总播放量体现作品的曝光能力，很大程度上反映这个视频是不是好的，更体现着账号的商业价值，因为广告主最看重播放量数据。
完播率：作品吸引受众兴趣的能力，作品能不能留得住用户。这跟内容质量、节奏极其相关。完播率分析可以参考自己账号爆与不爆的数据进行对比分析，进行归纳参照。
点赞数/点赞率：作品受欢迎、认可程度。点赞率=播放量/点赞数，刷到视频并且点赞的比例。点赞率通过以往数据表现进行归纳参照。
评论数/评论率：作品受欢迎、认可程度。计算方法同上
分享数/分享率：作品受欢迎、认可程度。计算方法同上
主页浏览率：作品的吸引力相关。这与内容质量、用户风格喜好相关。
总的来说，分析要对照自己账号的热门与不热门的数据、对照同类型的热门账号数据来找到需要提升的方向。
怎么才能提升数据？
根据视频各项数据的不足，查漏补缺。因为每个号的情况都不一样，只能在提升内容质量的同时根据数据分析得出来的结果进行动态调整。这个过程是要不断地尝试，且会有很大落差的。【靠自己啦！】
最重要的是，要用短视频的创作思维去创作短视频的剧本，而不是去对抗算法。
而且短视频的风向三个月就能变化，最重要的是跟上去。
希望以上能够对运营者有所帮助。

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