32.7K Star！Awesome MCP Servers：开源MCP资源聚合平台，覆盖20+垂直领域

发布时间：2025-05-07 10:51

2025-04-08 320 发布于广东

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简介： Awesome MCP Servers 是一个开源项目，汇集了3000多个基于Model Context Protocol的服务器实现，支持本地和云端部署，为AI大模型提供丰富的外部数据访问和工具调用能力。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

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「开发者注意！这个开源项目让AI大模型拥有3000+超能力，浏览器/金融/游戏全搞定」

大家好，我是蚝油菜花。当其他AI还在用有限API时，这个神器已经让大模型「武装到牙齿」——

你是否也遇到过这些AI瓶颈：

想让AI操作浏览器却要写复杂爬虫代码需要实时金融数据但接口文档看得头大想用AI辅助游戏开发但引擎对接无从下手

今天要介绍的 Awesome MCP Servers 正在重塑AI与真实世界的连接方式！这个由开源社区打造的「超能力库」：

✅ 20+领域全覆盖：从浏览器自动化到区块链交易，甚至能控制iOS模拟器 ✅ 极简集成：标准MCP协议让AI一键调用3000+工具 ✅ 双重部署：支持本地隐私优先或云端弹性扩展

已有团队用它实现：

用MCP-Playwright让AI自动测试网页通过coinmarket-mcp实时获取加密货币行情集成Unity3D加速游戏开发流程

你的AI助手，是时候解锁「全能形态」了！

快速阅读

Awesome MCP Servers 是一个开源的MCP服务器资源聚合平台。

核心功能：提供跨领域的标准化工具接口，支持AI模型访问外部系统和数据 技术原理：基于Model Context Protocol实现安全可控的资源访问机制

Awesome MCP Servers 是什么

Awesome MCP Servers 是开源项目，汇集各种基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器。Awesome MCP Servers 整理超过 3000 个 MCP 服务器，覆盖浏览器自动化、金融、游戏、安全、科研等20多个垂直领域，支持本地和云服务部署。

MCP服务器主要为 AI 大模型提供丰富的外部数据访问和工具调用能力。Awesome MCP Servers 为开发者提供丰富的资源，推动 AI 与外部系统交互的标准化和便捷性。

Awesome MCP Servers 的主要功能

资源集成：基于 MCP 协议，使 AI 模型连接到各种外部资源，如文件系统、数据库、云服务等，扩展功能。 多领域支持：覆盖浏览器自动化、金融、游戏、安全、科研等多个领域，提供丰富的服务器实现。 开发支持：支持多种编程语言（如 Python、TypeScript、Go 等），提供开发框架（如 FastMCP）和工具，简化开发过程。 社区与生态：基于 GitHub、Discord、Reddit 等平台提供社区支持，和详细的教程和文档，帮助开发者快速上手。

资源

GitHub 仓库：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

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MCP Server 实践之旅第 1 站：MCP 协议解析与云上适配

本文深入解析了Model Context Protocol（MCP）协议，探讨其在AI领域的应用与技术挑战。MCP作为AI协作的“USB-C接口”，通过标准化数据交互解决大模型潜力释放的关键瓶颈。文章详细分析了MCP的生命周期、传输方式（STDIO与SSE），并提出针对SSE协议不足的优化方案——MCP Proxy，实现从STDIO到SSE的无缝转换。同时，函数计算平台被推荐为MCP Server的理想运行时，因其具备自动弹性扩缩容、高安全性和按需计费等优势。最后，展望了MCP技术演进方向及对AI基础设施普及的推动作用，强调函数计算助力MCP大规模落地，加速行业创新。

Higress 开源 Remote MCP Server 托管方案，并将上线 MCP 市场

MCP（Model Context Protocol）正从事实标准迈向行业标准，OpenAI与Anthropic的推动使其生态快速发展。Higress作为AI原生API网关，提供开源Remote MCP Server托管方案，解决认证授权、服务可靠性等挑战，支持协议转换与扩展。其分层架构和Wasm插件机制助力企业灵活部署，即将上线的MCP市场将降低开发者成本，促进生态共建，推动AI助手智能化体验升级。

让搜索引擎“更懂你”：AI × Elasticsearch MCP Server 开源实战

本文介绍基于Model Context Protocol (MCP)标准的Elasticsearch MCP Server，它为AI助手（如Claude、Cursor等）提供与Elasticsearch数据源交互的能力。文章涵盖MCP概念、Elasticsearch MCP Server的功能特性及实际应用场景，例如数据探索、开发辅助。通过自然语言处理，用户无需掌握复杂查询语法即可操作Elasticsearch，显著降低使用门槛并提升效率。项目开源地址：<https://github.com/awesimon/elasticsearch-mcp>，欢迎体验与反馈。

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