关于各种社会网络分析软件的比较

总有人来问这个问题。 我先说个别人的研究，有这么篇论文可以下载了自己看： A comparative study of social network analysis tools. http://wic.litislab.fr/2010/pdf/Combe_WIVE10.pdf 再说下个人的意见： 1.软件虽然有差异，但更主要的是使用的目的、使用的人对软件的熟悉程度。 2.初学者我还是建议Pajek，因为至少这个软件有一本可手把手起步的教程。其他各种软件，虽然有手册，但是只知道手册上面的指令，不知道如何来组合使用，等于没法使用。 3.Pajek主要优势在于对大型的网络（如数百万个节点）的网络进行解析，速度比较快。但是它同时付出的代价就是统计功能不强。对此Pajek的补救措施是做了和R软件的接口。个人认为，即便不是为了学习社会网络分析，任何一个科研人员，都无法忽视R软件这个强大的统计学工具，所以至少我本人现在是用Pajek和R联合使用来解决实际科研问题。而且如果大家把上面网址上的论文下载下来看那张对照表，就可以发现，Pajek和R的结合，基本上涵盖了能比较的大多数项目，而且这两款软件都是免费使用的。 4. Gephi这个平台也不错，但令人叹息的是，我们身处亚洲局域网中，有许多关于这个软件的视频之类教程，难免需要翻墙，所以至今我自己都没有详细涉足Gephi。个人接触下来，它的时间序列处理能力和动态可视化能力，要强于Pajek和其他软件。但难免就会让人产生某种幻想，似乎可以弄一些花样繁多的多媒体图像来糊弄对此不熟悉的人（审稿人、答辩委员会成员.....）。对这种想法和行为，还是需要谨慎对待的。 5.UCINET这个软件之所以受到推崇，在我看来，是因为它专为社会网络分析设计，而且在小型网络的统计功能方面做得比较好。但是，如果是分析现在的社交网络数据，就显得速度和灵活性方面无法令人满意。另外，它是收费软件。我个人由于是做语言网络分析和疾病功能变量的网络分析，往往网络顶点数会到几百几千个以上，用UCINET难以满足要求。所以基本上放弃了使用这种软件的想法。有时候可能会用这个软件做中转，来帮助转换网络文件的格式。 6.请大家补充其他内容。 ps：另外贴上本组中一段类似的对话：http://www.douban.com/group/topic/23870696/

网址：关于各种社会网络分析软件的比较 https://mxgxt.com/news/view/367897

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