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基于微博的大数据用户画像与精准营销（工商管理毕业论文） 文档信息 主题： 关于“IT计算机”中“数据挖掘与模式识别”的参考范文。 属性： F-0110AS，doc格式，正文6032字。质优实惠，欢迎下载！ 适用： 作为文章写作的参考文献，解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容摘取等相关工作。 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 搞要 2 关键字：大数据；用户画像；精准营销 2 一、用户画像 3 1.用户画像的数据源获取 4 2.用户画像标签建模 5 二、基于微博的话题聚合和用户画像 5 1.数据源获取 6 2.数据描述 6 3.用户画像构建 7 三、用户画像与精准营销 9 参考文献： 10 论文原创声明（模板） 10 论文致谢（模板） 11 正文 基于微博的大数据用户画像与精准营销（工商管理毕业论文） 搞要 摘要：在大数据时代，通过有关技术手段对新浪微博数据进行采集分析，构建用户画像模型，描述企业用户群体行为特征，为精准营销带来了可能。用户画像系统为企业提供全方位的掌握客户群体的信息标签，使企业了解、认知自己的客户。同时在品牌的传播与建设中，用户画像也是一个不错的思路。这为企业制定科学准确的营销方案打下了良好的基础 关键字：大数据；用户画像；精准营销 中图分类号： 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）024-000-03 User image and precision marketing on account of big data in Weibo School of Statistics， Chengdu University of Information Technology Zeng Hong Wu Su Ni Chengdu 610103 In the era of big data，collect and analyseWeibo’s data by relevant technology、structure userimage model and describe company user group’s behavior characteristics make precision marketing possible. User image system let company obtain user group’s information label comprehensively，then company can know its own customers. At the same time， user image is a good thinking in brand’s diffusion and makes a good base for company to make the scientific and accurate marketing programme. Keyword：Big Data、User Image、Precision Marketing 大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 IDC调查公布人类在2003年全部的数据只有5EB，只相当于现在两天的数据，到2020年全球的数据将达到35ZB。丰富的数据资源蕴含了大量的客户信息，如何利用大数据为企业营销服务是当今企业正在探索的问题，也是未来企业致胜的法宝。企业可以运用大数据，对广大的人群进行筛选，得到目标用户，然后通过对目标用户的分析，得到目标用户的需求和特点，从而进行精准化营销。 大数据在企业市场营销中的应用，最先开始的是淘宝、腾讯、京东等几大电商的广告推荐系统。当浏览、购买或收藏了某些商品后，网民总能在商城的某个位置看到类似于“猜你喜欢”的内容推荐，或者说当网民在网上阅读一篇文章、观看一个视频或者和他人聊天时，总是能弹出一个广告推荐窗口，推荐的内容恰好是最近自己关注过的相关商品的信息，这便是典型的大数据精准营销的应用之一。 在大数据精准营销中，企业拥有自身的数据是远远不够的，业务本身带来的数据，往往容易形成信息孤岛。随着大数据技术的发展与应用，通过网络蜘蛛或爬虫，对消费者在互联网上留下的消费痕迹进行数据爬取，形成数据仓库，对每一个消费者进行用户画像，从而实现广告的精准推送，为企业抓取产品潜在的用户群体，提升产品的知名度和曝光度，使企业在市场占有一定份额，最终给企业带来盈利。 一、用户画像 在互联网逐渐步入大数据时代后，

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