前几天，某（前）知名女星因偷税漏税问题再度登上热搜。税务部门要求该（前）女星补缴税款、滞纳金和罚款共计2.99亿元。2.99亿元是个什么概念？小编表示不敢想啊！微博上不少网友在对其行为进行声讨的同时也不禁感叹“这辈子没见过这么多钱”“下辈子也没见过这么多钱”“从盘古开天地时开始打工能不能赚这么多”......
虽然明星赚得多早已不是什么秘密了，据爆料，三线明星上一次综艺报价能有上百万，更别提一二线的明星了。尤其是那些咖位比较大的明星，一部电影的片酬就能轻轻松松达到几千万甚至过亿。可是对于我们普通人来说，月收入过万都是一件困难的事。
根据我国相关数据可知，我国拥有有效收入的居民数量大约为7.7亿人左右，其中月薪超过5000元的居民占总数的16%，也就是1亿左右。换句话说，在我国的工薪阶层当中，足足有84%的居民月收入没有超过5000元。
虽然国家一直都在倡导并贯彻共同富裕的原则，但种种数据表明目前我国的贫富差距还是比较大的。为了更好地迈向“共同富裕”，调节过高收入，当前，金融机构、税务部门、不动产登记机构等多部门开始实施信息和情报共享，税务机关开始实现税收大数据的采集、分析和应用，像明星这种过高收入人群都将接受越来越精准和更为严格的税收监管。
可能有人要问了，还有什么高薪的、普通人能干的工作吗？答案是当然有啦！下面小编就数据分析师这一岗位来聊聊，做数据分析师能有多赚钱？
对于数据分析师来说，工作经验很重要，经验越丰富，业务水平越高，工资就越可观，越受企业欢迎。当然这点工资是不能跟明星比啦，但在绝大多数岗位中也算是比较高的了。
相比于IT这种高薪行业，数据分析师的门槛更低，对硬性技能的要求更小，前期简单掌握python，sql，数据可视化等技术，懂一些统计学、数学知识即可，因为这些技能都可以在日后的工作中慢慢培养。比起技术，数据分析师更看重的是分析思维能力和业务逻辑能力，能否实现业务和数据的有效结合？能否用数据帮企业解决实际问题？能否用数据为企业创造更多价值？这些才是数据分析师的核心价值。
随着大数据的普及，越来越多的企业意识到了数据分析师的重要性，数据分析岗位逐渐成为了每个公司必不可缺的岗位，在这样的时代背景下，在数字化转型的浪潮中，从事或转向数据分析行业，无疑是一个正确的选择。
想要进入的小伙伴们都需要通过不断学习提升自己的综合能力去适应这个领域的能力需求。这种学习就是一种职业学习，也叫应用型学习，很多人在学习中会进入误区，误把知识类学习当成了职业学习，白白走了很多冤枉路。
▎如何判断是应用型学习还是知识型学习呢？
⒈学习中是否直接操作真实企业项目（是-应用型）
⒉学习内容前后是否具备反包关系（是-应用型）
⒊企业是否参与教学过程（是-应用型）
⒋学习过程中是否特意为学生设置障碍（是-应用型）
⒌操作中是否给学生标准答案（否-应用型）
⒍教学中是否根据学生个人制定学习目标（是-应用型）
⒎教学中老师以“教”为主还是以“导”为主（导-应用型）
⒏是否重视学生软性技能培养（是-应用型）
⒐师资团队是否具备一线项目经验（是-应用型）
⒑学生个人经验是否能与所学内容结合解决问题（是-应用型）
确定学习目标，慎重选择学习课程，尽早成为一名优秀的数据分析师吧！
▎“国家倡导大数据和智能社会的发展，这是时势，顺其自然可以称之为明。”
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