基于深度学习的网络异常检测和智能流量预测方法

1 陈恺;梁灏;基于LSTM与遗传算法融合的航迹流量预测模型验证与实现[A];第十九届中国智能交通年会科技论文集[C];2024年 2 康珺;王辉;张勇;米凯;哈达;一种基于机器学习的流量预测方法[A];内蒙古通信学会2019年优秀论文集[C];2019年 3 戚晗;拱长青;王欣瑶;基于改进烟花算法的双向长短期记忆网络[A];第十八届沈阳科学学术年会论文集[C];2021年 4 孟祥玉;杨婷婷;刘学朗;曹露;智慧交通短时流量预测研究[A];2020万知科学发展论坛论文集（智慧工程二）[C];2020年 5 谭宇婷;蔡晓禹;雷财林;刘秀彩;短时流量预测研究现状及大数据环境下预测方法探讨[A];第十二届中国智能交通年会大会论文集[C];2017年 6 李千目;戚勇;吴克力;杨云;张宏;刘凤玉;一种新的网络拥塞流量预测方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年 7 张春晖;李剑;杨榆;秦素娟;邹仕洪;基于LSTM的异常攻击检测在人工智能安全实践教育中的研究[A];第40次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2025年 8 郭冠英;综合型交通分配模型与路网流量预测[A];全国城市道路与交通工程学术会议论文集[C];1991年 9 蔡亚桥;符永正;多泵并联变台数调节的流量预测[A];全国暖通空调制冷2006年学术年会论文集[C];2006年 10 吕发;黄彦平;王艳林;闫晓;基于压降平衡的稳态自然循环流量预测[A];中国核动力研究设计院科学技术年报（2012）[C];2014年

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