2018中国网红经济发展研究报告行业分析报告.pptx
2018中国网红经济发展洞察报告 2 网红产业逐渐向虚拟化、职业化、多平台化发展 不再局限于实体，虚拟IP成为网红新类型 选择与MCN机构签约的网红数量持续增多，职业网红成为一大选择 微博与其他平台共同运营，提高内容传播效率，增加内容传播方式 摘要 网红产业规模不断扩大，新领域、新变现形式不断涌现。 国内网红人数持续大幅增长，网红产业市场规模不断扩大 2018年网红粉丝趋于年轻化，位置遍布全球 网红领域逐渐多元化，内容逐步多样化，新领域、新内容崛起 广告成为网红变现一大主要手段，网红影响力得到广告主认可 MCN机构成为网红经济产业链核心，规模发展迅速，产业上下游合作更紧密。 网红经济产业链条逐渐稳定，商业模式逐渐清晰，产业内各机构各角色分工明确，上下游 机构间高效合作推进市场格局逐渐扩大 MCN机构成为网红经济产业链条核心环节，发展速度迅猛。头部MCN机构形成流量护城 河，新兴MCN机构依靠现象级IP仍有发展前景 快速发展吸引资本流入，大量MCN机构获得投资。不同MCN机构根据自身特有属性向不 同方向发展，探索独特的商业变现模式 SMS 3 1 网红经济产业发展现状 1 网红经济产业化及重点角色分析 2 网红发展趋势 3 4 网红人数及粉丝规模均大幅增长 国内网红经济基础继续扩大 2018年，粉丝规模在10万人以上的网络红人数量持续增长，较去年增长51%。其中粉丝规模超过100万人的头部网红 增长达到了23%。而网红数量增长的一大原因是粉丝数量的增长，截止2018年4月，中国网红粉丝总人数保持了之前不 断增长的势头，达到5.88亿人，同比增长25%。 在网红人数与粉丝规模持续双增长的加持下，网红经济市场规模以及变现能力也随之增强；网红人数和粉丝规模的双增 长亦为其产业链的发展及完善提供了强大的动力。 2017-2018年微博网红人数增长情况2017-2018年微博网红粉丝数增长情况 2018年网红数 量增长率 2018年头部网 红数量增长率 2017年微博 网红粉丝人数 2018年网红粉 丝数增长25% 51% 23% 4 2018网络红人画像 男女比例近乎持平，所在地域分布广泛 性别方面，2018年男性网红数量不断提升，在网红整体人群中占比达到49.9%。已经几乎与女性网红数量持平。 从地域来看，网红地域分布广泛，虽然过半数依旧集中在一、二线城市，但同时三、四线及以下城市以及港澳台、海外 地区也有大量分布。 2018年中国网红地域分布 一线城市 27.6% 二线城市 三线城市 5.4% 港澳台及 海外城市 来源：相关数据来自微博大数据统计； 咨询研究院自主研究及绘制。 14.3% 17.3% 35.3% 北京 15% 5 上海 7.9% 广州 19.3% 四线及以 下城市 2018网络红人画像 网红人群日趋成熟化，高学历人群不断增加 随着互联网在中国的普及的时间越来越久，互联网主要用户群体的年龄也在不断增长，网红群体的年龄也随之不断趋于 成熟。据统计，80后微博网红已占总群体的54%，紧随其后的是90后群体，占31.8%。同时与2017年相比，网红群体 的学历水平也不断攀升。拥有本科以上学历的人数占比达到77.6%，其中硕士以上学历的人数占比更是达到了13%。 网红年龄的增长体现出网红已不再是年轻人才会接触到的名词，而正在全年龄段化地普及，同时学历水平的增长也推动 了内容制作水平的上升，从而加速了网红产出内容的专业化及多样化。 样本：N=500；于2018年6月通过 网红调研获得。 2018年中国网红受教育水平 7.6% 54.0% 00后 各年龄段占比 大学专科 16.9% 31.8% 高中及以下 6.6% 80前 80后 90后 2018年中国网红年龄分布 大学本科 63.0% 6 硕士12.8% 博士及以上1.8% 6.9% 6.5% 6.4% 5.3% 5.1% 4.4% 4.3% 3.6% 3.5% 搞笑幽默 时尚 美女帅哥 娱乐明星 音乐 财经 领域多种多样，传统网红领域依旧占据主导位置 伴随着网红数量的大幅增加，其涉及的领域也在不断扩大，从早期的娱乐内容作品创作以及美妆到接下来的知识科普、 信息分享，再到现在的美食、财经等亟待挖掘的新兴垂直领域，都在不断发展成为孕育新生代网红的土壤。 传统的文娱领域依旧占据网红所在领域的主导位置。在排名靠前的领域内，泛娱乐类领域数量最多，达到了5个，且排 名均靠前，总占比也达到了29.7%。 2018年微博网红主要领域 8.8% 7 美食情感两性 网红领域占比（%） 电影 美妆 网红领域占比
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