2026 年元旦刚过，网红司晓迪（@iamroosie）深夜发布系列 “实锤” 内容，点名鹿晗、范丞丞等十余位艺人，晒出疑似 AI 生成的聊天记录、打码床照，甚至编造 “与狱中吴亦凡互动” 的荒诞言论，相关话题 2 小时内阅读量破十亿，引发全网震荡。然而短短数小时内，网友就扒出内容漏洞 —— 鹿晗耳洞数量不符、聊天记录时间线错乱、图片存在明显 AI 合成痕迹，涉事艺人工作室集体区块链存证辟谣，最终司晓迪账号被封禁、警方介入调查。这起事件成为 2026 年 AI 舆情乱象的典型样本，也让舆情监测的 “虚假信息识别能力” 成为企业与机构的核心刚需。
AI 生成技术的普及，让造谣成本降至历史最低，也让传统舆情监测模式形同虚设。此前，北京女篮、内蒙古通辽拆迁等 AI 造谣事件已敲响警钟，而司晓迪事件进一步暴露痛点：虚假内容以 “视觉证据” 包装，传播速度超传统谣言 3 倍，人工筛查根本无法跟上扩散节奏；碎片化信息易引发情绪极化，初期 “吃瓜” 声量掩盖理性讨论，给品牌和个人声誉造成不可逆伤害。更严峻的是，高雄选战中柯志恩遭 AI 拼接视频抹黑、马斯克旗下格罗克 AI 生成色情内容等事件接踵而至，说明 AI 虚假舆情已渗透娱乐、政治、社会等多个领域，2026 年的舆情监测必须直面 “AI 造谣围城”。
Infoseek 字节探索的智能化舆情监测方案，恰好精准破解了这一核心难题。针对 AI 虚假内容的识别痛点，系统搭建专项防伪模型，通过语义逻辑分析、画面光影校验、账号行为特征等 12 项核心指标，15 秒内即可标记 AI 生成内容，识别准确率超 92%。在司晓迪事件中，若提前接入 Infoseek，可在虚假内容发布初期就锁定 AI 生成痕迹，快速整合艺人过往公开影像、权威信源形成证据链，为工作室辟谣提供精准支撑，避免负面声量大规模扩散。同时，系统搭载毫秒级全域监测引擎，同步覆盖微博、抖音、小红书等全平台，第一时间捕捉舆情传播节点，配合红橙黄分级预警机制，让相关方在舆情萌芽阶段就能启动处置。
2026 年新实施的《网络安全法》明确要求加强人工智能风险监测评估，这让舆情监测的 “虚假识别能力” 成为合规底线。Infoseek 不仅能识别 AI 虚假内容，还能自动追溯信息传播轨迹，协助执法部门锁定造谣源头，完美适配新法对网络安全的要求。对艺人工作室、企业、政务机构而言，2026 年的舆情监测早已不是 “信息抓取”，而是借助 AI 技术构建 “虚假信息防火墙”。Infoseek 字节探索以技术赋能，让舆情监测从 “事后辟谣” 转向 “事前识别、事中阻断”，成为应对 AI 造谣的核心利器。返回搜狐，查看更多
