基于学术大数据的跨领域科研合作者推荐算法研究

基于学术大数据的跨领域科研合作者推荐算法研究

摘要：近年来跨领域的科研合作对科技发展和学术创新有着积极影响。然而，随着科研人数的日益增长以及学术大数据的形成，研究人员想要寻找自己专业领域之外的合作者变得越来越困难和费时。由于不同的领域之间存在差异，大多数研究者对其它领域并不熟悉，正确地确定其它领域中的研究点和合作者是一个很大的挑战。因此，本文研究如何基于学术大数据自动为科研人员推荐恰当的跨领域合作者。　　目前已经有一些学者对跨领域的科研合作者推荐问题进行了研究，但这些工作都只注重跨领域的合作主题发现，并没有考虑到来自不同领域的两个研究人员学术水平是否相当。在生产实践中，“门当户...

关键词：

授予学位：

硕士

学科专业：

导师姓名：

学位年度：

2020

语种：

中文

分类号：

TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2020-11-05 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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