好买衣虚拟试衣是现在全球唯一一家实现虚拟试穿规模商用的公司，从去年8月份开始，虚拟试衣间累计独立访问用户达到450万。
作者｜又田
编辑｜陈光
网址｜www.xtecher.com
微信公众号ID｜Xtecher
服装作为非标品，穿在别人身上好看的衣服，穿在自己身上并不一定好看。
在现实生活中，只有明星会有自己的专属时尚顾问帮忙挑选搭配，而对于一般用户来说是不可能的。
对于服装销售来说，如何帮助每一个用户从海量的衣服中，发现她喜欢并且适合她的衣服？对于服装设计和生产来说，如何规模化地为每一个用户量身定制衣服？另外，如何解决衣服库存问题？
看到了这个空白市场，美国工科名校TAMU人工智能领域终身教授柴金祥选择回国创业，与联合创始人黄仲生一起创办了好买衣虚拟试衣，希望通过AI技术为每一个用户配备24小时的专属AI时尚顾问，为她智能推荐最适合的衣服。
左为好买衣联合创始人兼CEO黄仲生，右为联合创始人兼CTO柴金祥
好买衣成立于2013年8月，成立之初获得联想之星450万人民币天使轮融资；2014年7月，好买衣获得治平资本的300万美元A轮融资；2015年8月，好买衣完成B轮融资，由宽带资本领投，美国知名基金NEA跟投，融资总金额达到1500万美元。
好买衣虚拟试衣是现在全球唯一一家实现虚拟试穿规模商用的公司，从去年8月份开始，虚拟试衣间累计独立访问用户达到450万。其已经独家研发了：
免尺测量技术：基于好买衣人工智能算法，仅需输入身高、体重、胸围及10多项身材特征，实时精准还原任意用户的三维身材模型，无需任何测量。身材各维度（比如臀围）平均估算误差小于1.5cm。
个性化人脸技术：仅需一张正面自拍照，即可自动精准识别、定位和提取五官，通过三维重建合成技术将用户真实的五官重建至虚拟三维人脸模型上。用户还可以个性化定制自己喜欢的发型/发色/脸型/肤色。
镜像级的虚拟试穿技术：基于原创的图像建模和绘制技术，高保真展示衣服的真实物理特性，打造如同照镜子般的虚拟试穿体验。计算机图形学实现衣服与虚拟模特的融合，展现各类服装在高矮胖瘦任意身形上的试穿效果。
尺码推荐技术：结合用户身材数据/穿着偏好，以及每一件服装的特点和资深打版师的经验，精准推荐适合用户身材的服装尺码。
搭配DIY技术：实现任意多件衣服的自由搭配上身效果。用户只需选择想要搭配的衣服，系统自动识别衣服的上下、内外穿搭关系，一键查看上身搭配效果。
目前，天猫TOP50大牌女装陆续使用好买衣SAAS服务。好买衣通过提供虚拟试衣和尺码推荐服务可以提升用户体验，降低网购衣服的退货率。另外，好买衣的试穿技术，搭配DIY技术以及个性化推荐，能有效提升用户的活跃度和停留时间以及转化率。同时虚拟试穿技术可以运用到服装进行针对性的预售环节，降低库存。
从2016年8月和天猫新风尚的合作数据看，有超过85万用户进入体验。用户额外试穿的搭配超过50套，带来的额外停留时间超过4分钟。试穿后的用户购买转化率为12.4%，连单率3.5件，部分品牌的退货率相比日常下降30%。
柴金祥告诉Xtecher，好买衣后续可能的收费服务是品牌用户数据分析服务, 比如品牌目标用户体型分布以及定制化人台服务。
除了虚拟试穿，好买衣下一个想解决的问题是AI时尚导购，帮助每一个用户从海量的衣服发现她喜欢的并且适合她的衣服。
现有平台, 比如淘宝、京东、Amazon，也在做服装个性化推荐。其技术主要是利用用户的网购行为数据给用户推荐她可能喜欢的衣服。这项技术的问题是没有考虑用户的样貌与服装之间的关系。其中最为重要的原因是平台没法获取用户的完整画像，即缺少用户的样貌数据。反之，对于线下店的时尚导购，因为能看到用户的样貌，所以可以把衣服和人的样貌之间的和谐作为一个非常重要因素来推荐衣服。
“好买衣希望通过独家的用户样貌数据，结合时尚导购的专业知识以及人工智能技术，帮助用户挑选适合用户并且用户喜欢的衣服。”柴金祥告诉Xtecher。
提到对已有关键技术的优化方向，柴金祥举例说，“比如，现有身材估算精度对于虚拟试穿可能是足够了，但对于个性化定制服装的需求、精度还需要进一步提升。我们正在研究如何把我们的身材重建技术和新的传感器技术结合，来获取更精准的用户身材数据。”
柴金祥告诉Xtecher，好买衣现在的技术和产品主要聚焦在中国女性用户，今年下半年会把技术和产品扩展到中国男性，明年会扩展到其他国家的用户。与此同时，除了衣服，好买衣也在研发鞋子以及配饰的虚拟试穿以及个性化推荐。
好买衣目前团队有140人左右，联合创始人&CEO黄仲生复旦大学电子工程系毕业，曾工作于GGV纪源资本，参与投资了美丽说、触控科技、时趣等创业公司；曾任职华兴资本，帮助京东、神州租车、大众点评、聚美等公司完成累计10亿美金融资和并购交易。联合创始人&CTO柴金祥是卡耐基梅隆大学博士，美国TAMU终身教授，是计算机视觉、图形学领域的世界级专家，代表微软亚洲研究院，以第一作者身份发表了中国大陆学者近25年来第一篇SIGGRAPH论文。好买衣内部分为14个小组，之后也将继续扩大队伍。
“总的来说, 好买衣的愿景是希望通过虚拟试穿和人工智能技术让每一个用户都免费拥有自己的虚拟试衣间、智能时尚导购、专属设计师。”柴金祥说道。
了解更多最新最in的科技资讯，请关注Xtecher微信公众号：Xtecher返回搜狐，查看更多
