网络舆情监测新技术发展趋势分析？未来如何做好舆情监测？

发布时间：2024-12-14 02:20

网络舆情监测从新世纪初发展到现在已经有数十年。舆情监测也从刚开始颇具神秘色彩的新兴行业，到现在已为社会大众所知晓。

无数政企单位也开始采购各种舆情监测平台监测互联网舆论。但随着互联网的发展，新技术不断涌现，过往的一些舆情监测手段已经开始落后了，在未来舆情监测大趋势是如何呢？怎么做好政企单位的舆情监测呢？

1、信息载体多样化，监测手段要全面

从监测技术方面来看，传统的网络舆情监测通过爬虫技术即可抓取文字，并作出内容分析。但是随着5G的快速发展，新互联网时代下以抖音、火山、喜马拉雅为代表的视频、音频平台，成为了越来越重要的互动和社交渠道，网民越来越倾向于采用音视频方式进行信息交流，相应地有更多舆情事件从视频、音频平台发酵。

可以看到，网络传播趋势已跨入视听叙事领域，现在不仅是视频、音频，更多样化的互动元素都在丰富着社交媒体。舆情监测平台的选择需要平台方实现对视频和音频信息的完整抓取，对音视频信息进行批量获取和数据解构分析。

2、信息平台孤岛化，监测手段要破圈层

随着社交平台用户对隐私信息重视程度的提升，再加上网络审查机制趋于严格，公众在网络发言意愿有向私密化圈子下沉的趋势。这种趋势下，不少新兴社交媒体都增加了限制功能，针对不同层级的用户开放的话题权限也不同。

而对于这些有加密限制的平台，舆情监测技术往往被限制抓取内容，难以实现及时监测。因此，在未来选择舆情监测平台方需要考虑到舆情监测范围能不能解决平台壁垒导致的信息孤岛。

3、语义文本解读要更为全面

从舆情监测内容来看，以往的网络舆情分析侧重于关注网民对舆情事件的评论内容，比如哪些事件更容易引发网民关注，网民在参与事件讨论中都表达了什么样的观点等等。

但随着信息技术迅猛发展和平台聚合功能增强，一方面，可供用户使用的网络信息通道数量不断增加，网民可以在不同平台发布不同信息，呈现出多样化、多面性的网络意见表达。

另一方面，机器人生成器和网络水军制造虚假舆论的现象也很普遍，加上部分事件中信息管制的作用，表面的舆论意思表达并不能准确地反映真实民意。同时，在同一个舆情事件中的不同时间节点中，舆论所关注的话题内容或侧重点都有不同，呈现出实时流动变化特征。

因此，舆情监测平台方需要加强文本语义识别技术，及时发现重点舆情信息，排查舆论水分。同时将有效舆情信息让专业的舆情分析团队如识达舆情分析师团队，进行多角度、多维度地定量定性分析，总结信息传播特点及规律，以此挖掘信息背后隐藏的信息价值。

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